摘要: 韶关某繁育基地一只14岁雄性华南虎（Panthera tigris amoyensis）右前脚掌背皮肤出现破损红肿，且肿块日渐增大。专家初步诊断该肿块为良性肿瘤，并实施切除手术。通过血常规、生化指标检查、分子生物学以及病理组织学技术进行检查与诊断分析，结果显示：患虎血细胞比容、平均红细胞体积和平均红细胞血红蛋白含量3项指标降低，丙氨酸氨基转移酶和天冬氨酸氨基转移酶显著升高且存在立克次氏体感染。此外，病理组织学鉴定切除肿块为纤维组织瘤样增生，为良性肿瘤。这一病例报导，可为虎此类疾病的诊断及防控提供经验。

摘要: 正强化训练被广泛应用于圈养动物的饲养管理中，对黑麂（Muntiacus crinifrons）这类神经敏感物种尤其重要。通过对北京、杭州和合肥三地动物园的34只黑麂进行正强化行为训练，观察并记录训练前后的行为，探讨正强化训练对圈养黑麂行为模式的影响。结果显示：训练后黑麂的运动行为显著提高，静止行为，尤其是站息行为显著减少，表明正强化训练有效增加了黑麂的运动时长和频次，对其健康具有积极作用。此外，训练还降低了黑麂的警戒行为，有助于脱敏，并可应用于治疗和运输等饲养管理，减少应激行为。黑麂的摄食行为则存在显著的地域性差异，北京和合肥地区的黑麂经过训练后摄食行为增加的程度大于杭州，可能与黑麂对训练人员熟悉程度有关。因此，正强化行为训练可在短时间内提高圈养黑麂自然行为的表达，减少应激反应，优化饲养管理模式。

摘要: 线粒体DNA(mtDNA)的异质性（heteroplasmy）是多种不同序列的mtDNA拷贝共存于一个个体的现象，对线粒体、细胞和组织的机能产生明显的影响。粪便是野生动物研究中最易得的材料，含有动物肠上皮脱落的细胞及其DNA，其中的mtDNA异质性可以反映个体在各种因素影响下肠上皮细胞DNA的稳定性，为揭示个体的适合度、生态对策等提供新的线索。梅花鹿（Cervus nippon）是森林生态系统中的关键物种，其肠上皮中mtDNA异质性的特点尚未见报道。本研究用27只6～96月龄的圈养梅花鹿粪便样本，采用PCR扩增子高通量测序技术，对mtDNA D-loop区的异质性进行定量分析。结果显示：D-loop区广泛分布着异质性位点，但相对集中于第175～368位碱基的高变区（HyperHPR），而第597～687位碱基区间则较少发生，为保守区（HypoHPR）。HyperHPR异质性突变的多样性（HDα）极显著高于HypoHPR(P <0.001)。转换（TS）是主要碱基替换类型，其发生频率远高于颠换（TV）。HyperHPR中TS/TV平均为0.11，而HypoHPR平均为0.19，说明异质性突变在HypoHPR受到更强的选择性清除。无论是在D-loop区、HyperHPR与HypoHPR，雌雄个体之间异质性突变指标均无显著差异（D-loop区，|t|=0.273,P=0.787;HyperHPR，|t|=0.409,P=0.686;HypoHPR，|t|=0.793,P=0.435）。此外，HyperHPR的异质性频率与月龄之间存在显著正相关关系（R2=0.132,P=0.035），使整个D-loop区也具有近乎显著的趋势（R2=0.104,P=0.056）。但是，异质性突变各项指标均与性别无关（P=0.435～0.787）。以上结果表明，肠上皮细胞的D-loop区作为接近中性进化的非编码区，能够保留大量的异质性突变，但对TV突变产生明显的选择性清除，特别是保守区域对TS和TV均有强烈的清除作用，从而使异质性突变形成的mtDNA多样性控制在一个相对正常的范围内。年龄是影响异质性水平的重要因素，性别的影响较小。研究结果为利用粪便研究肠上皮的稳定性与环境的关系提供了新的视角。

摘要: 野生动物作为生态系统的重要组成部分，其动态监测对于维系生态平衡、理解物种间相互作用及评估生态系统健康状况具有至关重要的意义。野生动物监测主要通过无人机机载相机和固定的红外相机来捕捉动物的自然行为。然而，由于野生动物行为的不可预测性，在实际跟踪过程中，常会出现目标较小、多尺度变化以及动物身体被遮挡等问题。为了应对这些挑战，提出一种基于改进孪生网络的动物目标跟踪方法，将跟踪问题转化为相似性学习问题。在孪生关系网络（SiamRN）的特征提取阶段引入多头注意力机制，包括串联窗口自注意力运算和滑动窗口自注意力运算，增强模型对小目标的精准跟踪能力。同时，多头注意力机制的引入降低了网络的参数量和复杂度，提高了运算效率。在公开数据集和自制数据集上进行实验，结果表明本研究采用的野生动物跟踪方法的成功率和准确率分别为0.698和0.928，优于主流的孪生网络跟踪方法，该方法能够准确跟踪和定位野生动物目标，实现野生动物监测。

摘要: 野生鹿科（Cervidae）动物作为生态系统的组成部分，在维持生态平衡方面扮演着至关重要的角色。无人机影像技术在野生动物监测中的应用已日趋成熟，但受自然光照条件和野外环境复杂多变的影响，单一光谱成像技术很难得到高质量的野生鹿科动物图像。因此提出一种基于DenseFuse网络的图像融合算法，通过无人机搭载的多光谱成像设备，将红外图像与可见光图像融合，同时保留红外图像的轮廓信息和可见光图像的外貌信息，提高了监测图像质量。基于野生鹿科动物影像数据集，采用多种图像融合策略进行实验，对红外图像与可见光图像的融合效果展开细致对比。结果显示，通过使用l1-norm融合策略所获得的综合评价指标最优，经该策略融合后得到的图像平均信息熵达到了6.965。这一结果表明，本研究所提出的无人机多光源图像融合算法能够为野生动物监测工作提供可靠的技术支撑。

摘要: 在全球范围内，人与大型食肉动物的冲突越发频繁。补偿措施是缓解冲突的关键手段之一。本研究首先对人与大型食肉动物冲突情况进行简要概述，然后梳理国内外缓解该冲突的补偿措施，并总结各补偿措施在大型食肉动物中的应用情况、优劣势等。结果表明：政府等补偿主体的财政能力是直接经济补偿的重要保障，社区自主管理是确保补偿成功的关键要素，而引入市场机制能保障补偿长期可持续。中国目前的补偿措施已较为多样化，但存在资金欠缺、社区共管能力不足和补偿方案设计有缺陷等问题。有关机构还需优化补偿方案，进一步拓展资金来源渠道，并增强社区自主管理能力，宣传推广补偿方案，确保补偿到位，此外，建立包括直接经济补偿和市场化补偿的综合补偿体系，并增强配套野生动物肇事科学监测预警措施。这对于我国更科学有效地缓解人与大型食肉动物冲突，促进生态文明建设和实现昆蒙框架下“与自然和谐共生”的愿景具有重要现实意义。

摘要: 集群行为是鸟类适应环境普遍且重要的生态习性，是鸟类行为生态学研究的重要领域。红腹锦鸡（Chrysolophus pictus）和红腹角雉（Tragopan temminckii）均为国家二级重点保护野生动物和近危（NT）物种，作为华中地区同域分布的物种，对它们在不同季节的集群活动情况及各类行为频次的比较研究尚缺乏报道。为此，2021年4月—2024年4月，在湖北大老岭国家级自然保护区参照公里网格法同时结合研究对象的具体分布状况布设98台红外相机。首次系统分析该地区红腹锦鸡和红腹角雉在性别比例、集群和行为类型方面的季节性差异。结果表明：（1）两种雉类的雌雄性比在冬季最高，秋季最低；（2）两种雉类集群的个体数量均以1～3只为主；（3）两种雉类的非集群类型在4个季节中出现频次最高的是孤雄，两种雉类在冬季主要以单性雄群的集群方式为主；（4）两种雉类在4个季节的主要行为均是位移和觅食，在冬季，两种雉类的位移行为频次占比较高；（5）相对活动强度指数显示，两种雉类在春季活动强度最高，在秋季活动强度最低。研究结果可为该地区两个物种的保护管理及生态学研究提供科学依据与参考。

摘要: 东北地区在我国生物资源上占据重要地位，受寒冷漫长的冬季以及丰厚降雪量的影响，野外工作者在冬季通常优先选择雪地足迹来完成野生动物的识别和监测，但通过足迹识别物种对人员资质要求较高，且对相似雪地足迹肉眼识别仍存在难度。因此，简单、高效且准确地通过雪地足迹影像来识别野生动物成为东北地区冬季野生动物监测的关键。为此，提出了基于雪地足迹和深度学习识别野生动物种类的方法，以东北地区6种哺乳动物为研究对象，通过野外人工采集并处理足迹影像制作雪地足迹数据集，选用分割模型SOLOv2作为分割网络完成对雪地足迹轮廓特征的自动提取，探究各物种的实例分割精度和效果。选用分类模型Swin-TransformerTiny作为分类网络实现对雪地足迹影像轮廓特征的自动分类识别，探究各物种的分类识别准确率。结果表明：本研究提出的雪地足迹识别分类方法具有较好的可信度；在分类网络中，通过人工标注雪地足迹轮廓完成物种自动分类可以达到89.9%的分类识别准确率；在雪地足迹识别网络中，通过其分割网络的结果对分类网络进行训练，最终完成整体的自动化识别，达到85.3%的分类识别准确率。总体上，通过雪地足迹影像以及深度学习技术，利用分割-分类网络构建野生动物雪地足迹识别网络，实现了基于动物雪地足迹影像的自动化物种分类识别，为我国北方冬季野生动物监测和保护提供了一种简单高效的方法。

摘要: 报道7种湖南省鸟类分布新纪录，分别为红胸姬鹟（Ficedula parva）、小滨鹬（Calidris minuta）、斑胸滨鹬（C. melanotos）、灰燕鵙（Artamus fuscus）、暗冕山鹪莺（Priniarufescens）、灰喉柳莺（Phylloscopusmaculipennis）和钳嘴鹳（Anastomusoscitans）。考虑原有分布区、记录时间和居留型，推测红胸姬鹟、小滨鹬和斑胸滨鹬为湖南罕见旅鸟，灰燕鵙和暗冕山鹪莺为湖南留鸟，灰喉柳莺和钳嘴鹳为湖南迷鸟，观测记录为研究上述鸟类的分布现状和扩散规律提供基础数据。

摘要: 珍宝岛湿地国家级自然保护区是东方白鹳（Ciconia boyciana）人工招引的集中地区，因该地区只有5个天然巢，存在人工巢在小范围区域密度过高的情况，与自然状态下东方白鹳巢的分布密度差异较大。为探究东方白鹳在高密度人工巢招引活动下的种群增长情况以及东方白鹳对人工巢巢址选择的影响因素，于2023年3—8月，对珍宝岛湿地国家级自然保护区东方白鹳种群的繁殖成功率和巢址选择进行研究。调查表明：2018年以前，保护区天然巢密度为0.20～0.27个/km²；截至2023年春，共建设人工巢39个，同时并存经年利用过的天然巢5个，巢密度为2.93个/km²，共有23巢进入孵化，总产卵数为81枚，平均窝卵数为（3.52±0.79）枚（n=23），总孵化率为66.67%，总出飞率为87.04%，最终繁殖成功率为58.02%。分析发现，东方白鹳优先选择人工巢中往年繁殖旧巢产卵（Z=-2.980,P<0.05），产卵日期越早，窝卵数（r=-0.46,P<0.05）与孵化数（r=-0.45,P<0.05）越多，孵化数越多，出飞数也就越多（r=0.83,P<0.05），距水田距离较远的巢出飞数较多（r=0.46,P<0.05）。东方白鹳在选择人工巢时更加偏好远离岛状林（Z=-2.394,P<0.05）和水田（t=1.332,P<0.05）的巢址。研究发现，东方白鹳在自然条件下的繁殖受限于巢位数量，因此人工巢的建设对于东方白鹳的种群增长起重要作用。