摘要: 工业发酵过程中菌株面临多种环境压力，提高菌株对环境压力的耐受性十分重要.在酿酒酵母（Saccharomyces cerevisiae）中过表达产甘油假丝酵母（Candidaglycerinogenes）的DNA损伤检查点蛋白基因CgRad9，研究其对S.cerevisiae表型的影响，并在C.glycerinogenes中过表达和反义抑制，探究C.glycerinogenes抗逆机制.结果表明，过表达CgRad9使重组S. cerevisiae的盐胁迫耐受性能提高，乙酸和糠醛耐受性降低.高盐下重组S. cerevisiae生物量提高了22.8%，乙醇产量为5.8g/L，提高17.3%，单位菌体乙醇和甘油产量及乙醇和甘油转化率无明显变化.过表达菌膜流动性降低、通透性提高.高盐胁迫下重组菌离子转运蛋白上调.此外，在C. glycerinogenes中过表达Cg Rad9后重组菌对高盐、乙酸和糠醛胁迫的表现与S. cerevisiae一致，但反义抑制与过表达对重组菌耐受性影响一致.同时，过表达及反义抑制还提高了重组菌耐高温性能.本研究表明CgRad9通过调节重组菌膜流动性、膜通透性，影响离子转运蛋白转录，改善重组菌耐盐性，并增强高盐条件下发酵性能.（图5表2参27）

摘要: 魔芋花叶病毒（konjac mosaic virus,KoMV）是一种可在当归植株间传播的致病病毒.受其侵染后，当归叶片出现黄化、坏死等症状，严重抑制了当归的正常生长发育进程.然而，当前尚缺乏快速、灵敏且可靠的KoMV检测方法.以KoMV的外壳蛋白（coat protein,CP）基因为靶点，利用反转录环介导等温扩增（RT-LAMP）和实时荧光定量反转录环介导等温扩增（RT-qLAMP）技术，构建高效的检测体系.结果表明，RT-LAMP和RT-qLAMP检测方法能够精准识别感染KoMV的当归样本，且与同属的LMoV及其他7种植物病毒无交叉反应.经过优化，确定了两种方法的最佳反应条件：RT-qLAMP的最佳反应条件为66℃、Mg²⁺浓度8 mmol、反应时长40 min;RT-LAMP的最佳反应条件为54℃、Mg²⁺浓度8 mmol、反应时长40 min.同时，获得RT-qLAMP的标准曲线为y=-2.1513x+31.32（R²=0.9834），检测范围为5.799×1010-5.799copies/μL.灵敏度测试表明，RT-qLAMP检测的灵敏性是RT-LAMP的10倍，是传统RT-PCR的100倍.本研究成功建立了两种LAMP检测方法，可广泛应用于当归叶片、根、茎和种子等各类组织中KoMV的快速定性和定量检测，结果为当归产业的病害监测与防控提供了强有力的技术支撑.（图6表2参23）

摘要: 森林生物量和碳储量的分配和演变规律是评估森林碳汇能力和生态系统健康状况的重要依据，对预测生态系统的恢复速度和方向具有关键作用.以福建省南平市特大洪灾受损区域3种严重受损林型(毛竹林、杉木林和次生阔叶林)为研究对象，设置受损、受损恢复及未受损3种处理方式，探究受损森林生态系统恢复过程中的生物量分配格局和碳储量变化特征，并采用冗余分析确定影响碳储量的主要因子.结果表明：(1)土壤养分含量和物理结构与森林恢复程度呈正相关关系，植被恢复有助于向土壤输入养分和改善土壤结构；次生阔叶林的土壤养分因灾害流失最严重，归还能力也最强.(2)植物总生物量表现为杉木林>次生阔叶林>毛竹林且差异均显著(P <0.05)；未受损样地的生物量显著高于其他2种处理(P <0.05)；地上部分生物量显著高于地下部分(P <0.05)，在乔木层尤为明显；乔木层生物量显著高于灌草层(P <0.05).(3)3种林型的植物、土壤及生态系统碳储量均随恢复程度呈上升趋势；各样地的土壤碳储量(61.07%-99.80%)占据生态系统碳储量的主导地位.(4)冗余分析结果显示，植物总生物量、土壤有机碳、全氮、全磷和有效磷含量对碳储量具有极显著影响(P <0.01)，其中植物总生物量的影响作用最强；土壤速效钾含量和容重对碳储量具有显著影响(P <0.05).综上，灾害干扰受损森林不同恢复阶段的生物量和碳储量具有显著差异，结果可为准确评估灾害干扰受损森林碳循环的变化趋势、制定有效的生态恢复策略和气候变化应对策略提供科学依据.(图3表7参59)

摘要: 湿地生态系统对于全球生态环境建设及气候变化应对意义重大.为评估雅尼湿地的土壤环境特征及表层土壤有机碳（SOC）含量差异，基于河流湿地交错、植被分布等特征，采集不同区域（河口区、植被区和泥滩区）0-20 cm土壤样本进行分析.结果显示，雅尼湿地土壤质地以砂粒结构为主.河口区土壤含水量和pH值较高，而植被区和泥滩区土壤偏酸性. SOC含量在不同区域表现出显著的空间分布差异，河口区土壤SOC含量最高（7.71±0.05 g/kg），泥滩区最低（3.56±0.30 g/kg）.活性有机碳组分分析揭示，植被区水溶性有机碳（WSOC）含量最高（48.32 mg/kg），河口区易氧化有机碳（POXC）含量最高（1.44 g/kg），而泥滩区活性碳组分占SOC的比例最高，其中WSOC占比1.01%、微生物生物量碳（MBC）占比5.66%.相关性分析表明，在河口区，SOC与电导率（EC）、总氮（TN）和硝态氮（NO₃^--N）呈显著正相关（P<0.01,P<0.05）；植被区中，SOC与SOC:TN、总铁（TFe）呈显著正相关（P <0.05），与MBC呈显著负相关（P <0.05）；泥滩区里，SOC与SOC:TN、POXC呈显著正相关（P <0.05），与TN呈显著负相关（P <0.05）.总之，雅尼湿地土壤以砂粒为主，呈现河口区高SOC含量且稳定、泥滩区低SOC含量但高活性的空间分异特征，其分布格局受多重环境因子驱动，研究结果为湿地碳管理提供了新视角.（图4表1参38）

摘要: 为了解不同浓度氮素添加对亚热带贫营养泥炭地土壤碳组分的影响，对鄂西南贫营养泥炭地原位喷洒不同浓度的NH₄Cl溶液，研究氮沉降下不同深度土壤的总碳（TC）、总氮（TN）及其碳组分含量.模拟氮沉降设置0（N0）、3（N3）、6（N6）、12 g m^-2 a^-1（N12）4个处理.结果表明：4年的氮添加显著增加了表层（0-10 cm）与亚表层（10-20 cm）土壤TC含量、表层土壤TN含量，并且总体上随着氮素浓度的增加呈现增加的趋势（N12> N6> N3> N0）；氮添加显著增加了表层与亚表层土壤矿物结合态有机碳（MAOC）含量以及表层土壤颗粒态有机碳（POC）、可溶性有机碳（DOC）含量.其中，与N0处理相比，N12处理下表层、亚表层土壤MAOC含量显著增加，分别增加了23%、33.7%；表层土壤POC、DOC与TC、TN呈显著正相关关系，MAOC与TC呈显著正相关关系；亚表层土壤DOC与TN呈显著正相关关系，MAOC与TC呈显著正相关关系；对表层土壤TC贡献较大的是MAOC、TN和草本地上生物量，其次是POC；对亚表层土壤TC影响较大的是MAOC、TN和pH，其次是灌木地上生物量.上述研究表明氮添加主要通过增加MAOC进而显著增加土壤碳储量，结果为全球氮沉降背景下增强贫营养泥炭地碳汇能力提供了一定理论基础.（图6表1参71）

摘要: 工业革命以来，全球气温以前所未有的速率不断攀升，气候变暖正在并将长期影响全球生态系统的结构和功能，威胁人类生存环境安全.面对全球变暖及其引发的极端气候事件等气候危机，全人类的气候焦虑（climate anxiety）正在不断深层次蔓延.“打造宜居地球，呵护美好家园”已成为人类社会的共同目标.普遍认为，CO₂等温室气体大量排放导致的温室效应是全球变暖的主要驱动力.

摘要: 昌江是景德镇市重要的水源涵养地和居民生活用水地，兼具蓄水、防洪、灌溉等功能.为确保昌江流域水生态系统的健康与可持续发展，有必要全面了解和评估水生态环境，补充该区域浮游植物研究的相对不足.于2022至2023年对昌江流域景德镇段开展浮游植物四季采样，共设置采样点20个.通过测定水体理化参数和分析浮游植物群落结构，探讨浮游植物与环境因子的关系.在昌江流域共检测出浮游植物7门92属196种，物种数上呈现出绿藻门>硅藻门>蓝藻门，物种丰度上呈现出硅藻门>蓝藻门>绿藻门和秋季>夏季>冬季>春季的趋势.优势物种主要包括舟形藻（Navicula sp.）、细小平裂藻（Merismopedia minima）、颗粒沟链藻极狭变种螺旋变型（Aulacoseira granulata var. angustissima f.spiralis）和小环藻（Cyclotella）等.综合硅藻指数（CDI）显示昌江流域的水体状态介于良好与中度污染之间.Spearman相关性分析表明绿藻门丰度与铵态氮（NH4+-N）、高锰酸盐指数（CODMn）和水温（WT）显著正相关，与溶解氧（DO）和硝态氮（NO3--N）显著负相关；蓝藻门与WT显著正相关；硅藻门与总氮（TN）和总溶解性固体（TDS）显著正相关.典范对应分析表明WT、TDS、pH、TN、DO和氧化还原电位（ORP）是影响昌江流域浮游植物群落结构的主要环境因素.临界指示物种分析结果表明，水体环境质量的指示物种主要来自硅藻门.在对WT表现出负响应，对TN、DO、TDS、ORP表现出正响应的物种中，超过80%属于硅藻门. 15个物种在四季采样中均表现为优势种，其中有9种对TN浓度敏感，其响应阈值范围为0.90-1.65 mg/L.综上，昌江流域浮游植物群落结构受多种环境因子调控，硅藻门在水质指示方面具有重要作用，氮营养盐和水温对群落动态影响显著；研究结果可为昌江流域水生态系统评价与保护提供科学依据，并为水质管理和生态修复措施的制定提供参考.（图6表5参50）

摘要: 麦地卡湿地是西藏重要的国际湿地之一，探究高寒湿地土壤肥力的变化特征对于保护自然湿地土壤资源及可持续发展具有重要意义.以麦地卡高寒湿地为研究对象，采集4个季节3种典型高寒湿地的土壤样品，测定土壤基本理化因子，包括pH、含水率（WC）、电导率（EC）、盐度（Salt），以及土壤肥力指标，包括有机质（SOM）、全碳（TC）、全氮（TN）、碱解氮（HN）、速效钾（AK）、速效磷（AP）、C:N等的值，比较其变化特征以及基本理化因子和土壤肥力指标之间的相关性.结果显示，麦地卡湿地土壤为弱酸性非盐渍土壤，pH值为5.22-5.96，平均值为5.47. EC、盐度的值为144.30-427.33μS/cm^-1、60.00-171.33 g/kg. SOM、TC、TN、HN、AK、AP和C:N的值分别为165.38-257.10 g/kg、59.32-178.57g/kg、3.86-88.98 g/kg、290.27-732.31 mg/kg、305.13-767.57 mg/kg和12.95-26.80.土壤C:N的平均值为18.25，盐度和EC的最高值出现在春季的沼泽中，最低值出现在秋季的高寒草地中；TC、SOM、HN、AP在沼泽化草甸、高寒草地、沼泽中依次降低；TC、TN、SOM、AP的含量均在春季最高，TC、TN、HN、AP的最低值出现在秋季.在不同季节典型湿地生态系统中，土壤理化因子对肥力指标的影响呈现显著时空差异.季节尺度上，含水率、pH、EC和盐度对肥力指标的影响随季节变化，春季以正相关为主，夏季多呈负相关，秋冬季相关性复杂.在不同生态系统中，高寒草地和沼泽化草甸中pH、EC、盐度和含水率对肥力指标影响显著，而沼泽中影响不显著但相关性存在差异.综上所述，麦地卡高寒湿土壤健康状况较好，暂时不需额外的氮素输入来维持土壤肥力，土壤基本理化因子和土壤肥力指标特征随季节变化均发生有规律的变化，且土壤pH值、含水率、电导率和盐度是影响土壤肥力指标的关键因素；研究结果可为青藏高原高寒湿地土壤肥力的评估和环境保护提供科学依据.（图5表2参45）

摘要: 为揭示植被恢复中植物–土壤相互作用的养分调控因素，以茂兰喀斯特森林不同恢复阶段(草本群落阶段、灌木群落阶段、乔木群落阶段)优势种为研究对象，采用单因素方差分析比较不同恢复阶段优势植物叶片、土壤碳(C)、氮(N)、磷(P)含量及化学计量差异，冗余分析探讨植物–土壤化学计量相关性.结果表明：(1)乔木和灌木群落阶段叶片N、P含量低于草本群落阶段，草本群落阶段叶片C含量显著低于乔木和灌木群落阶段；乔木阶段叶片C:P显著高于灌木阶段.(2)灌木、乔木阶段土壤C、N含量显著高于草本阶段，乔木阶段土壤P含量显著高于灌木、草本阶段；土壤C:N、C:P、N:P均在灌木阶段达到最大值.(3)冗余分析表明，土壤化学计量对乔木、灌木、草本阶段植物叶片化学计量的总解释量依次为68.03%、59.95%、73.24%.草本阶段，土壤C、C:P、C:N与叶片C、N:P、C:P呈正相关关系，与叶片P、N呈负相关关系.灌木阶段，土壤P、C:N与叶片N呈正相关关系，与叶片C:N呈负相关关系.乔木阶段，土壤C、C:P与叶片N、N:P、C:P呈正相关关系，而与叶片P、C:N呈负相关关系.本研究揭示了茂兰喀斯特森林自然恢复过程中植物叶片、土壤化学计量变化规律及养分限制状况，草本和灌木阶段植物生长受土壤中N限制，乔木阶段受P限制，表征随植被恢复植物生长养分限制从N限制向P限制转变；结果对喀斯特森林生态系统养分管理和退化喀斯特森林植被恢复具有重要指导意义.(图4表2参40)

摘要: 为优化工艺、促进己酸高效生产，构建中试规模的厌氧膜生物反应器（anaerobic membrane bioreactor,AnMBR），以浓香型白酒黄水为底物，在pH 6.5条件下研究其连续生产己酸的性能，并分析发酵过程中微生物群落演变规律.结果表明，反应器在100 d的稳定运行中，己酸浓度（以化学需氧量COD计）最高达到24.5 g/L，其选择度和产率分别为17%±1.3%和7.3%±0.5%.在反应稳定运行后期，发酵液中主要组分为乙酸、丙酸、丁酸、己酸和乙醇.微生物群落以Proteiniphilum、Actinomyces和Caproiciproducens为优势种群，Caproiciproducens是典型的己酸发酵菌，其相对丰度达到14.6%.可溶性微生物产物（soluble microbial product,SMP）和结合性胞外聚合物（bound extracellular polymers,BEPS）浓度显著增加，以抵御酸性条件下的不利环境，但同时也造成了膜通量不断下降，由最初的19.3 L m^-2h^-1下降至7.0 L m^-2 h^-1，并在此通量下保持稳定运行至反应结束.本研究表明AnMBR工艺放大与应用具有一定可行性，工艺放大主要面临的挑战为己酸的产率及选择度较低，在后期回收己酸可能面临成本较高问题.因此在后续的研究中，可以考虑通过筛选富集己酸菌再投入到反应器内以提高己酸的产率及选择度.（图6表2参61）