检索结果(检索关键词为:麻雀;结果共33条)
  • 索丽娟; 罗磊; 高学斌; 赵洪峰
    四川动物 2016年第35卷第3期 DOI:
    关键词: 糖皮质激素受体;;盐皮质激素受体;;麻雀;;基因表达;;应激
    摘要: 目的检测在Cd<sup>2+</sup>处理后糖皮质激素受体(GR)和盐皮质激素受体(MR)在麻雀Passer montanus脑组织中的表达变化。方法 6只麻雀随机分成2组,每组3只。处理组饮水中添加500μg·L<sup>-1</sup>Cd<sup>2+</sup>,对照组不添加。用Clustal W2将麻雀的GR和MR氨基酸序列与其他物种氨基酸序列进行相似性比对分析。采用Real-time PCR检测基础水平下麻雀各组织中GR和MR基因的表达水平。Cd<sup>2+</sup>处理后,测定GR和MR基因在脑组织中的表达变化。结果麻雀与斑胸草雀Taeniopygia guttata和原鸡Gallus gallus的GR和MR氨基酸序列的相似性大于90%;GR和MR基因在麻雀肝脏、肠、心脏、眼球、脑、肺、肌肉、肾脏和性腺9个组织中均有表达;Cd<sup>2+</sup>处理后,处理组脑组织中GR和MR mRNA表达水平均上调,且显著高于对照组(P<0.05)。结论 GR和MR在麻雀各组织中广泛表达;推测GR和MR基因在Cd<sup>2+</sup>的应激反应中具有重要作用,具体作用还有待于进一步论证,同时该研究为野外工作提供了一定的实验依据。

  • 史红全; 柏军鹏; 范俊功
    四川动物 2021年第40卷第3期 DOI:
    关键词: 麻雀;;性单态鸟类;;身体大小的性二态;;性别判定
    摘要: 身体大小的性二态是鸟类中较为普遍的现象。性二态的研究是理解性选择的关键,也能为性二态鸟类的野外快速性别判定提供依据。麻雀Passer montanus通常被认为是一种性单态鸟类,野外很难通过外在特征识别性别,有关麻雀性二态和性别判定的研究很少。2017—2018年每年的1—3月,在甘肃省庆阳市陇东学院校园内用雾网捕捉到67只麻雀成鸟,并测量了这些麻雀的10个身体量度。通过观察生殖腺鉴定了性别,确定为31只雄鸟和36只雌鸟。结果发现,总体上麻雀身体量度存在显著的两性差异(MANOVA:Pillai's Trace=0.492,F<sub>10,56</sub>=5.426,P<0.001),雄鸟的全长、尾长、翅长、跗跖长和中趾长显著大于雌鸟(t-test:P<0.05)。利用这5个身体量度变量构建判别方程来判定麻雀性别,发现:在所有的单变量判别方程中,翅长构建的判别方程具有最高的性别判定准确率,达77.6%;由5个身体量度变量构建的典型判别方程,性别判定准确率为82.1%;而由全长和翅长构建的逐步判别方程,性别判定准确率为79.1%。麻雀存在身体大小的性二态,而这使得野外通过测量身体量度构建判别方程能较容易、准确地判定麻雀的性别。

  • 张凡梦; 鄢冉; 刘恣妍; 夏灿玮
    四川动物 2021年第40卷第2期 DOI:
    关键词: 麻雀;;逃逸距离;;北京;;城市鸟类
    摘要: 行为的改变促进野生动物与人类共存,其中逃逸距离的改变是鸟类适应城市生境的重要机制。本研究量化城市常见鸟类麻雀Passer montanus的逃逸距离,并分析其影响因素。2019年夏季对北京城区14个公园和15个高校的1 326只麻雀的观测发现,麻雀的警戒距离为5.67 m±1.13 m、惊飞距离为4.92 m±1.12 m、飞逃距离为6.51 m±1.75 m。麻雀的逃逸距离受到麻雀群体大小、捕食风险和生境特征的共同影响:警戒距离、惊飞距离和飞逃距离均随着危险稀释而减小;警戒距离随着生境中庇护场所的减少而增加;惊飞距离随着人类干扰的增多而减小;当生境中捕食者较多时,麻雀选择较近的飞逃距离。本研究有助于增进对逃逸距离在种内变异的了解,并可为探讨野生动物在城市生境的适应机制提供基础资料。

  • 罗时有,王燕,沈君梁
    四川动物 1990年第2期 DOI:
    关键词: 山麻雀;;生态;;环境;;繁殖;;生长发育
    摘要: 本文报道山麻雀的栖息环境、活动规律、食性、繁殖习性及雏鸟生长发育等。山麻雀在调查地区5—8月进行繁殖,每年繁殖2窝,每窝产卵4—6枚。孵化期13—14天,孵化率88%;育雏期12—14天,雏鸟成活率59.09%。根据其食性分析,提出该鸟在调查区内是有益于农林业的益鸟。

  • 潘炜; 米武娟; 段思宇; 张羽珩; 黄宇波; 田楚铭; 景晓萱; 朱宇轩; 毕永红; 李渊
    水生生物学报 2025年第49卷第8期 DOI:
    关键词: 麻雀搜索算法;;BP神经网络;;回水区;;叶绿素a浓度;;高光谱
    摘要: 针对传统反向传播(Back Propagation,BP)神经网络在叶绿素a浓度反演中对初始值敏感、容易陷入局部最优的问题,文章提出基于麻雀搜索算法(Sparrow Search Algorithm,SSA)优化SSA-BP反演模型。结合大疆RTK300无人机搭载AFX-10高光谱相机的遥感数据与小江回水区同步地面采样数据,构建新型反演模型。结果显示:(1) Savitzky-Golay (SG)平滑显著优化光谱数据质量,使SSA-BP模型决定系数(R<sup>2</sup>)提升至0.98;(2)相较于传统BP神经网络,SSA-BP模型反演精度全面提升,其中渠马水域平均绝对误差(MAE)降低了59.14%,均方根误差(RMSEP)降低了60.78%,相对百分比差异(RPD)提高了57.32%;(3) SSA-BP模型克服了传统BP模型在低浓度区域(R<sup>2</sup>从0.94降至0.76)的性能衰减,在不同叶绿素a浓度梯度下均保持稳定高精度,R<sup>2</sup>最高达到0.98。研究证实SSA-BP模型显著提升无人机高光谱遥感反演叶绿素a的精度与适应性,为内陆水体生态环境监测提供可靠技术手段。