摘要: 为了解现阶段四川卧龙国家级自然保护区的鸟类动态与多样性,2015年5月—2016年12月、2018年1—5月和2018年8月—2019年12月,采用样点法和样线法进行鸟类调查,加上2015年5月—2021年3月的相机拍摄记录,共记录鸟类293种,综合文献记载,保护区共记录鸟类18目66科392种。其中,国家一级重点保护野生动物13种,国家二级重点保护野生动物65种;留鸟188种,夏候鸟100种,冬候鸟18种,旅鸟85种,迷鸟1种。多样性分析表明,保护区春季的多样性指数(5.84)和均匀度指数(0.785)最高,冬季的多样性指数(5.48)和均匀度指数(0.756)最低;针阔混交林的多样性指数(5.74)和均匀度指数(0.825)最高,高山灌丛、草甸和流石滩的多样性指数(4.51)最低,针叶林的均匀度指数(0.703)最低。研究结果为保护珍稀濒危鸟类提供了基础信息和科学依据。

摘要: 风力发电作为绿色新能源在近年来快速发展的同时,其对周边环境的影响尤其是对鸟类的影响成为研究的热点。为探究鸟类对风电场风机的响应,2019年1、3、4、5月,采用样线法对广东省连州风电场的鸟类多样性进行了4次调查。共设置样线32条,根据样线离风机的距离分为4个梯度,其中,100～300 m样线6条,300～500 m 13条,500～700 m 8条,>700 m 5条。结果显示:1)共记录鸟类112种,隶属于12目37科,目、科数量最多的分别为雀形目Passeriformes(78种)、画眉科Timaliidae(12种);2)鸟类物种、属和科的丰富度随着离风机距离的增加而呈增加趋势:在500 m以内无显著性差异,500 m外显著增加;种-属比率也呈现出相似的增加趋势。本研究结果表明,风力发电机对鸟类的影响主要在距离<500 m的范围,这种影响可能与风机产生的噪音、直接或间接的栖息地改变等有关。

摘要: 2016—2019年对乌鲁木齐市7种生境(高寒草甸、针叶林-灌丛、草原、农田、荒漠、湿地和城市公园)的繁殖期鸟类进行实地调查。共记录鸟类178种,隶属19目45科,其中雀形目Passeriformes最具代表性,共86种(占48.3%);居留型以夏候鸟和留鸟为主,共153种(占86.0%);分布型以古北型为主,共82种(占46.1%);珍稀濒危和重点保护物种共33种(占18.5%)。鸟类群落物种数及个体数最多的为湿地生境,荒漠、针叶林-灌丛生境次之,各生境物种数(H=30.628,P<0.001)存在显著性差异。湿地生境鸟类的Shannon-Wiener多样性指数最高,高寒草甸生境的最低;草原生境的Pielou均匀度指数最高,高寒草甸生境的最低;高寒草甸生境的Simpson优势度指数最高,草原生境的最低;针叶林-灌丛生境的物种丰富度指数最高,荒漠生境的最低。草原与针叶林-灌丛生境之间的Sorensen相似性系数最高(0.59),高寒草甸与荒漠之间的最低(0)。湿地生境鸟类群落的捕食集团以食虫性为主,其他生境以杂食性为主。湿地生境中鸟类营地面巢的居多,高寒草甸生境中鸟类营洞巢的居多,其他生境中鸟类营编织巢的居多。上述结果表明,乌鲁木齐市周围的湿地生境应该得到优先保护。

摘要: 经过4年8次野外系统调查并综合有关文献,四川荥经大相岭分布有鸟类18目62科302种;其中留鸟189种(62.6%),夏候鸟65种(21.5%),冬候鸟28种(9.3%),旅鸟20种(6.6%);东洋界物种187种(61.9%),古北界物种85种(28.2%),广布种30种(9.9%);雀形目Passeriformes鸟类214种(70.9%);繁殖鸟类254种(84.1%)。国家一级重点保护鸟类8种,国家二级重点保护鸟类43种;CITES附录Ⅰ鸟类2种,附录Ⅱ鸟类26种;世界自然保护联盟濒危物种红色名录濒危(EN)1种、易危(VU)4种、近危(NT)5种、未认可(NR)4种;中国特有种15种。实际调查的145种鸟类中,常见种24种,稀有种81种,罕见种40种。荥经大相岭鸟类丰富度垂直分布格局呈中峰模式,在中海拔1 580～1 920 m物种丰富度最高。9种生境类型中针阔混交林生境的鸟类物种数最多,水域生境中物种数最低。生境分析结果表明,人工林与针阔混交林的鸟类群落相似性最高,居民区与水域的相似性最低。研究更新了大相岭近10年来的鸟类资料,为该区鸟类多样性保护提供了科学参考。

摘要: 身体大小的性二态是鸟类中较为普遍的现象。性二态的研究是理解性选择的关键,也能为性二态鸟类的野外快速性别判定提供依据。麻雀Passer montanus通常被认为是一种性单态鸟类,野外很难通过外在特征识别性别,有关麻雀性二态和性别判定的研究很少。2017—2018年每年的1—3月,在甘肃省庆阳市陇东学院校园内用雾网捕捉到67只麻雀成鸟,并测量了这些麻雀的10个身体量度。通过观察生殖腺鉴定了性别,确定为31只雄鸟和36只雌鸟。结果发现,总体上麻雀身体量度存在显著的两性差异(MANOVA:Pillai's Trace=0.492,F_10,56=5.426,P<0.001),雄鸟的全长、尾长、翅长、跗跖长和中趾长显著大于雌鸟（t-test:P<0.05）。利用这5个身体量度变量构建判别方程来判定麻雀性别,发现:在所有的单变量判别方程中,翅长构建的判别方程具有最高的性别判定准确率,达77.6%;由5个身体量度变量构建的典型判别方程,性别判定准确率为82.1%;而由全长和翅长构建的逐步判别方程,性别判定准确率为79.1%。麻雀存在身体大小的性二态,而这使得野外通过测量身体量度构建判别方程能较容易、准确地判定麻雀的性别。