摘要: 2017年1月—2018年12月,吉林长岭龙凤湖湿地省级自然保护区管理局救护站共接收救治野生鸟类41只,分属7目8科13种。对8只受胁程度较高的鸟类进行了卫星跟踪,其中只有1只死亡,2只失联,其余5只存活,4只加入野生迁徙群。不仅对救治的鸟类种类、数量、原因等进行了整理分析,而且提出了结合临床救治、实验室诊断和卫星跟踪技术的综合方法,救护受胁程度较高的鸟类。该方法既能有效提高救治个体的康复率,又能实时了解迁徙动态及栖息地信息,提高野生鸟类保护水平。

摘要: 研究表明,农田鸟类种群数量在全球范围内呈现显著的下降趋势,某些物种在1970年到1990年间种群数量和分布范围减少了80%以上,其多样性保护面临严峻的挑战。制约农田鸟类生存的主要因子有:农业活动的加强、栖息地质量下降、气候变化、市场贸易、环境污染、生物入侵、其他人为活动的干扰等。本文针对这些制约因子提出了农田鸟类的保护对策:加强对农田鸟类的专项研究和对野生鸟类的监测,重视对野生鸟类贸易及市场的调查研究;大力发展环境友好型农业,完善补贴制度;调动市场调节机制,鼓励人工繁育野生农田鸟类,加强市场监管;加强生态文明的建设,减少环境污染、加强环境治理;在提高公众防范生物入侵、拒绝随意放生野生动物的意识等方面做好充分的宣传工作。

摘要: 综合文献报道以及本课题组积累的资料,严格核定近年来的浙江鸟类新增种以及全省各鸟种的居留型和区系类型,并按照鸟类最新分类系统编制《浙江省鸟类多样性名录》,这对于理解地区鸟类多样性及其分布现状具有重要意义。结果显示:浙江省鸟类共计22目87科266属519种及26亚种,比《浙江鸟类名录更新》多36种及2亚种。全省鸟类以雀形目为主(236种),非雀形目鸟类以鸻形目种数(86种)最多。浙江省水鸟共计168种,其中鸻形目种数最多(83种);海鸟共计42种,其中鸥科种数最多(28种);猛禽共计52种,其中鹰科种数最多(30种)。浙江省中国鸟类特有种11种;国家Ⅰ级和Ⅱ级重点保护鸟类分别为12种和78种,省级重点保护鸟类76种;《中国脊椎动物红色名录》极危(CR)物种5种、濒危(EN)物种18种;《IUCN红色名录》极危(CR)物种5种、濒危(EN)物种11种; CITES附录Ⅰ和Ⅱ分别收录12种和58种。居留型组成上,全省鸟类以候鸟为主(344种,占66. 28%),候鸟以旅鸟(132种)和冬候鸟(131种)占绝对优势(共占76. 45%)。全省繁殖鸟共计244种(留鸟163种、夏候鸟81种)(占47. 01%),为当地鸟类基本类群。区系组成上,全省鸟类以古北种为主(276种,占53. 18%),并呈现出东洋种和古北种相互渗透的现象。综合研究结果表明浙江省拥有丰富的鸟类资源,多种多样的生境类型支持着众多水鸟、海鸟、猛禽、雀鸟等在此栖息、停歇、越冬和繁殖。由于浙江地处东亚—澳大利西亚候鸟迁徙路线之上,每年由古北界迁来越冬或停歇的候鸟(尤其是雁鸭类、鸻鹬类和雀鸟)造成全省鸟类区系以古北种为主。

摘要: 以黑龙江新青国家湿地公园为例对观鸟区域鸟类资源进行了监测分析。分析结果显示出:(1)观鸟区域共有鸟类17目34科105种,雀形目鸟类占绝对优势(50. 5%)、其次是雁形目、鹰形目、鸻形目(29. 5%);区系组成以古北种为主(68. 6%)、其余为广布种;居留型以夏候鸟居多(48. 57%),留鸟和旅鸟次之(46. 7%);生态类群以鸣禽(50. 5%)为主,其次是涉禽、猛禽、游禽(40. 0%)。(2)不同观鸟线路上,鸟类群落多样性存在明显差异,线路4的物种丰富度和物种多样性最高,线路3最低;不同观鸟线路鸟类群落的物种相似度均较低,仅线路1与线路4超过0. 1(0. 163 6)。(3)观鸟区域不同生境内,鸟类群落多样性存在明显差异,林地的物种丰富度和物种多样性最高,其次是湿地,居民区最低;不同生境内物种相似度均较低,仅湿地与农田鸟类群落的物种相似度超过0. 1(0. 125 0)。进一步分析表明,线路4的鸟类资源最为丰富,以水鸟为主;其次是线路1和线路2的鸟类资源,以林鸟为主、辅以少量水鸟,是较为合理的观鸟线路。

摘要: 基于东北林业大学帽儿山生态站1998—2018年10种候鸟的环志时间数据,将其首到日、峰值日、结束日与同期哈尔滨、尚志、通河3个气象站的逐年月平均气温、平均降水量以及北极涛动指数(AOI)逐月平均值之间进行相关性分析,探讨了黑龙江省南部林区雀形目鸟类迁徙时间与气温和AOI之间的联系。结果表明:(1)东北地区早春雀形目候鸟迁徙时间的变化能够反映出AOI的波动。(2) AOI上升会使春季候鸟迁徙时间提前,但春季迁徙时间较晚的鸟类对这种反应会逐渐减弱。(3) AOI和早春候鸟迁徙时间的变化的联系,是由于气温波动在之间起到了关键的连接作用。(4)春季迁徙时间较早的鸟类对AOI的反应具有明显的滞后现象,2月AOI对3、4月春季候鸟迁徙时间的影响极为明显,所以根据AOI的变化可提前预测当年早春候鸟的迁徙时间。