摘要: 1993年5～8月在英国惠普斯耐德野生动物园半自然条件下研究了獐（Hydropotesinermis）的单亲育幼行为。描述了母幼獐建立关系，母獐的探访和育幼行为，授乳行为，舔犊行为以及母幼间距离等。研究结果表明，母獐昼夜间仅探访幼兽4～5次。初生獐寻找乳头时往往寻错位置，找向母獐的前胸和颈区。在幼獐出生后的早期，哺乳行为的启动是由母獐启动的，但幼獐一周龄后即为启动者。平均哺乳时段为48．2±10．2s。母獐的舔犊行为常与哺乳同时发生，舔犊的位置最常见于幼獐的头部（62．7％），其次是肛殖区（13．9％），再是背部（8．4％）、胁部（7．2％）、胸部（5．6％）和颈部（2．1％）。此外，还讨论了母兽对不同性别的幼獐的投资的差异及其生物学意义。

摘要: 日本是分布有野生灵长类动物的发达国家,面临着与中国相似的猴灾威胁。借鉴日本对猴灾管理方面的技术和研究,有利于推动中国在相关领域的研究和提高野生动物管理水平。为此本文简述了日本猴灾出现的经纬,分析了猴灾出现的环境、社会背景,并介绍了日本在猴灾防除技术和管理策略方面的研究进展。猴灾防除技术可以分为设置物理壁障和心理壁障两大部分:设置物理壁障包括利用电网、围网等方式防止猴群进入农田,设置心理壁障包括利用爆音器、爆竹、狗、超声波、味嗅觉厌恶等方式防止猴群进入农田。另外利用改变土地利用、人工避孕和捕捉猴群的方式也可以减少猴灾发生。文中详细分析了这些防除技术的优缺点和在应用时需要注意的问题。在猴灾管理方面,作者提出了理论层面的管理模式和行政层面的管理方式,并建议加强人与野生动物共存的管理方式。

摘要: 为解决大量红外相机监测影像数据量庞大、亟待快速和自动识别的问题,本研究以东北虎豹国家公园为例,应用卷积神经网络,通过深度学习算法对红外相机影像实现物种自动识别。本研究选择8个物种的红外相机视频影像,以50帧率均匀采集成图片格式,每个物种筛选不同角度、不同环境条件的图片,建立图片数据集,包括训练集2 074张,测试集519张。对图片进行目标打框、类别标注,选用darknet框架下的YOLO v3模型进行训练。首先不区分昼(RGB)夜(灰度)图像进行训练,再区分昼夜进行训练,最后分别对昼夜图像利用微调(fine-tune)进行训练。研究初步结果显示,基于YOLO v3模型对自然条件下拍摄的红外相机图像进行物种自动识别能够一定程度减轻人力负担,但其效果还需通过完善数据集进行提升。fine-tune在小数据集时或可作为辅助。模型对8个物种识别的平均精确率达到84.9%～96.0%,且模型收敛。

摘要: 野猪对农作物的危害是当前人与野生动物冲突的典型案例,分析其危害特征,掌握当地居民对野猪危害与保护管理的态度,对于自然保护区社区共管与野生动物保护管理决策尤为重要。对贵州赤水桫椤国家级自然保护区的调查研究发现,野猪一年四季均危害农作物,危害高峰期在2-4月与10-12月,主要受作物收获期影响;农耕地在保护区的位置、距道路距离及距水源距离显著影响野猪对农耕地的危害,农耕地距道路(<55 m)和水源越近(<270 m),遭受危害程度越高。保护区的实验区和周边区域人居活动强烈,但野猪危害较其他区域严重,野猪危害农地时对水源因素较距居民点距离、距林缘距离、隐蔽因素更为敏感。70%的当地居民认为野猪危害是由于种群数量过多引起。55%的当地居民不赞同国家保护野猪的政策,62%的赞同猎杀野猪控制其种群数量增长。受访者年龄与野猪危害程度两因素显著影响居民对野猪的容忍度,50-70岁是当地社区居民的主要人群,也是态度中立及容忍度较高的人群。为有效减少野猪危害损失,调和人与野生动物冲突矛盾,建议保护区管理者根据野猪危害特征,帮助当地居民建立有效防控措施和有效快速的危害评估与损失补偿机制,同时根据当地居民的态度特征,做好保护政策的宣教工作。

摘要: 在世界范围内,观赏和投喂野生猿猴是最常见的野生动物旅游形式之一。其中游客与动物的关系越来越成为动物学、人类学和社会学学者研究关注的热点。游客在娱乐的过程中,存在被猿猴威胁甚至咬伤等问题。对人猴接触行为的客观分析,是提高旅游服务管理和保障游客安全的必要措施。本研究记录了2012-2014年海南南湾猴岛景区内游客与猕猴的接触行为,并分析了景区医务室近两年的游客就诊记录,主要探讨:(1)哪些游客会参与人猴接触,及游客的认识误区;(2)哪些猕猴会频繁参与人猴接触;(3)哪些原因会引发人猴接触行为。本文旨在为了解景区内游客与猿猴的互动关系,探讨游客受伤原因及其解决办法,为完善野生动物旅游的健康发展提供基础资料。