检索结果(检索关键词为:蛇类;结果共30条)
  • 贾少波; 贾鲁; 闫华超; 张金宝; 王春明; 程波; 苗秀莲
    四川动物 2010年第29卷第1期 DOI:
    关键词: 蛇类;;分布格局;;栖息地选择;;鲁西地区
    摘要: 以山东聊城分布的7种蛇类作为研究对象,探讨了鲁西平原区蛇类的群落结构和分布格局。结果表明,该区蛇类平均分布密度较高的是白条锦蛇Elaphe dione、赤链蛇Dinodon rufozonatum和虎斑颈槽蛇大陆亚种Rhabdo-phistigrina lateralis。多数蛇类倾向于选择湿地周边、边缘富有灌草丛的农田区以及有丰富草被的居民区等为栖息地,该区蛇类的栖息地选择有着显著的不重叠性。

  • 吴小刚; 陈彦汲; 郭银军; 王伟波; 鲁庆斌
    四川动物 2021年第40卷第6期 DOI:
    关键词: 九连山国家级自然保护区;;蛇类资源;;分布型;;生境多样性;;人为干扰
    摘要: 为摸清江西九连山国家级自然保护区野生动物资源现状,2016—2020年采用样线法对区内的蛇类进行了系统调查。共记录到蛇类14科36属53种,占江西省蛇类总种数的74.65%,新记录15种;东洋界51种,占96.23%,分布型以南中国型(31种,占58.49%)占优势。蛇类在种级水平上的多样性指数最大(3.504 8),在属级水平上的均匀度指数最大(0.871 5)。但保护区受人为干扰较大,每年因车辆碾压和村民养殖池溺水致死的蛇类估计有200~400条,这可能是少见种占比高达45.28%的重要原因。因此,保护区应完善保护工作,加大宣传及教育,改造道路交通,但不得随意干扰保护区内各类生境,并利用新的科技手段强化长期监测。

  • 刘帆; 刘洋; 刘芹; 郭鹏; 吴亚勇
    动物学杂志 2025年第60卷第4期 DOI:10.13859/j.cjz.202524241
    关键词: 蛇类;;游蛇科;;龙胜小头蛇;;系统发育;;新记录种
    摘要: 2023年6月,在四川省泸州市合江县开展两栖爬行动物资源调查时,采集到游蛇科(Colubridae)标本1号。经形态比对,该标本与龙胜小头蛇(Oligodon lungshenensis)原始描述基本一致;基于线粒体COI基因序列的系统发育分析显示,该标本与龙胜小头蛇形成高支持率单系群(支持率0.99),本研究标本与龙胜小头蛇遗传距离为1.6%,与同属其他物种种间遗传距离为3.4%~16.8%,小头蛇属成员与外群贡山白环蛇(Lycodon gongshan)遗传距离为17.2%~20.5%。整合形态比较和系统发育关系分析结果,确认该标本为龙胜小头蛇,为四川省爬行动物分布新记录种。

  • 周志斌; 罗志聪; 张展榜; 孙奇燕
    野生动物学报 2022.0年第43卷第02期 DOI:
    关键词: 蛇类识别;;迁移学习;;数据增强;;微调训练
    摘要: 蛇在野外广泛分布,不同种类的蛇具有不同的特性,实现蛇的准确识别对保护生物多样性和促进全球健康具有重要意义。为提高传统神经网络模型在蛇类图像上的识别效果,以中国地区常见蛇种作为研究对象,包括金环蛇(Bungarus fasciatus)、银环蛇(B. multicinctus)、圆斑蝰(Daboia russelli siamensis)、尖吻蝮(Deinagkistrodon acutus)、竹叶青(Trimeresurus stejnegeri)和王锦蛇(Elaphe carinata)。针对蛇类识别任务的特点,提出改进方案:根据蛇类形态特点,采用合适的数据增强方式扩充数据集;对神经网络模型进行改进,以适应蛇类图像分类任务;训练中采用Adam优化算法,优化模型学习过程;采用迁移学习方式,利用Image Net数据集上训练得到的权值对模型初始化,并进行微调训练提升模型对蛇类识别任务的高阶特征表达能力。结果表明,改进方案可以有效提升卷积神经网络模型在蛇类图像识别任务上的准确度,在以VGG19、Res Net50、ResNet101、MobileNetV2和Xception网络为基础的分类模型上,平均识别准确率达到96.08%,可为建立蛇的自动识别系统提供参考。

  • 易祖盛,何海晏,陈粤英
    Zoological Research 2000年第1期 DOI:
    关键词: 中国水蛇;;骨龄学;;蛇年龄;;蛇类生态学
    摘要: 取不同体长的中国水蛇 (Enhydrischinensis)标本 4 4条 ( 2 9♀♀ ,14♂♂ ,1胎蛇 ) ,剥取心脏附近的椎骨 5枚 ,按常规骨骼磨片方法磨制椎骨中部的横切片 ,于低倍光学显微镜下观察。可以看到 ,磨片上有清晰的生长层 ,年老的个体更典型。用椎骨半径对生长层厚度的回归方程和vonBertalanffy的生长方程式估算在骨骼生长过程中被再吸收而消失了的生长层。结果 ,4 4条标本的年龄范围是 0~ 11 2龄。年龄与体全长雌体成对数函数回归关系 ,回归方程是 :L (体全长 ) =2 72 4 +64 7 2lgA (年龄 ) ;相关系数r =0 95 98;雄体则成直线回归关系 ,回归方程是L =3 17 5 +4 6 3A ,r =0 95 2 7;显著性检验表明 ,雌、雄蛇的年龄对体全长均显著相关 (P <0 0 1)。最小性成熟年龄雌性是 1 8龄 ,雄性是 1 0龄。