检索结果(检索关键词为:虎;结果共422条)
  • 何小云; 高圆; 张俊; 陈俊杰; 周璨林
    野生动物学报 2024.0年第45卷第04期 DOI:
    关键词: 栗喉蜂虎;;种群数量;;巢洞特征;;生境因子
    摘要: 栗喉蜂虎(Merops philippinus)每年4—7月由东南亚、南亚到我国进行繁殖,以往的研究表明栗喉蜂虎喜欢在坡度为30°~90°的裸露沙质坡面营巢,但近年来发现饶平县栗喉蜂虎存在于平坦开阔地面营巢繁殖的现象,为了解栗喉蜂虎平地繁殖巢洞特征与生境因子,于2023年4—7月,对饶平县地面营巢地中栗喉蜂虎的种群数量、巢洞特征及营巢地生境因子进行调查。结果表明:饶平地面筑巢栗喉蜂虎种群数量为128~224只;繁殖巢洞和废弃巢洞在长度、深度、水平长度及倾斜角度上存在统计学差异(P≤0.005),繁殖巢洞需要适宜的长度、深度、水平长度及倾斜角度;巢洞朝向具有偏好性,主要朝向北方、东方及西北方;繁殖巢洞的洞底日温差最小,巢室内温度稳定;栗喉蜂虎地面巢区巢洞密度较大,邻近巢洞的最小洞间距平均值为3.8 m;巢区裸露度较低,为(35.08±10.77)%;巢洞与水源距离为(107.92±40.41) m;栗喉蜂虎对巢区土质具有选择性,营巢地土壤为砂土,含沙量为(92.0±3.4)%,土壤粒径主要集中于(0.125~0.250) mm。研究结果可为栗喉蜂虎的种群及栖息地保护提供科学依据。

  • 康桐铭; 谢和平; 李文; 周阳阳; 张新旺; 蒋磊; 钟文勇
    野生动物学报 2024.0年第45卷第04期 DOI:
    关键词: 贝叶斯权重估计方法;;两栖动物;;多样性;;粤北华南虎省级自然保护区
    摘要: 野外调查是采集生物多样性数据最常用的方法,但在实际应用中,样本量总是有限的,部分稀有种可能不会出现在样本中。因此野外调查结果往往无法全面地反映研究区域的整体物种多样性。为充分掌握广东粤北华南虎省级自然保护区两栖动物多样性现状,于2022年6—10月采用样线法对该保护区的两栖动物展开调查;基于野外调查数据,采用贝叶斯权重估计方法估计保护区的物种总数目。通过野外调查记录到26种两栖动物,结合往期的调查资料,保护区现记录有35种两栖动物。贝叶斯权重估计方法的估计结果为34种,与保护区现有的两栖动物多样性记录(35种)十分接近。调查到的两栖动物包括国家二级重点保护野生动物1种(虎纹蛙Hoplobatrachus chinensis),广东省重点保护陆生野生动物4种(福建掌突蟾Paramegophrys liui、浦式短腿蟾Brachytarsophrys popei、东方短腿蟾Brachytarsophrys orientalis、莽山刘角蟾Liuophrys mangshanensis)。区系组成以17个东洋界种类占优势,另有9个广布种。不同生境类型的两栖动物多样性呈现出明显差别,其中,阔叶林的两栖动物多样性最高。本文在已有研究的基础之上,进一步验证了贝叶斯权重估计方法的准确性,为贝叶斯权重估计方法在生物多样性数据校正、野生动物调查规划等领域的应用提供了依据。

  • 刘亚男; 谢薇; 徐海涛; 王阳平; 舒怡; 梁美玉; 王亚君
    野生动物学报 2024.0年第45卷第04期 DOI:
    关键词: 东北虎;;猫冠状病毒;;巢氏PCR
    摘要: 东北虎(Panthera tigris altaica)是全球生物多样性保护的旗舰物种,在维持生态系统功能中占据不可替代的重要地位。东北虎对于可感染家猫的病毒均易感,但目前关于东北虎病毒病的流行病学资料仍然十分有限。猫冠状病毒(Feline coronavirus,FCoV)感染,轻可导致猫科(Felidae)动物腹泻,重则呈现高致病性、致死性的猫传染性腹膜炎(Feline infectious peritonitis,FIP)。因此,采用巢氏PCR方法对来自黑龙江省东北虎林园的6份东北虎全血样本进行FCoV检测,结果显示2份样本为阳性(H-11-1241、H-11-1310),阳性率为33.3%。所得PCR片段与其他参考株同源性为99.3%~100.0%。研究结果丰富了圈养东北虎中猫冠状病毒流行病学数据,为其他圈养猫科动物的FCoV监测提供了参考,对野生猫科动物的保护与繁育具有重要意义。

  • 马光凯; 张静; 戴文锐; 刘梦雨; 刘丹; 姜广顺
    野生动物学报 2024.0年第45卷第04期 DOI:
    关键词: 东北虎;;个体识别;;条纹识别;;深度学习;;Transformer
    摘要: 东北虎(Panthera tigris altaica)作为世界上最大的猫科(Felidae)动物,同时也是濒危物种,其个体识别是回答进化生物学中许多重大问题的关键步骤。尽管目前已提出虹膜和DNA分析等传统方法用于东北虎个体识别,但这些方法在远程获取和样本收集方面面临挑战,且在很大程度上依赖人工识别。随着计算机视觉技术的发展,深度学习成为动物个体识别的强大工具。因此,提出使用基于深度学习的方法进行东北虎个体识别。首先收集黑龙江东北虎林园20只东北虎个体的监控视频图像,然后采用Mask R-CNN算法对每张图像中的特征区域进行自动检测与分割,以构建东北虎条纹数据集(Amur tiger stripe dataset,ATSD),最后在该数据集的基础上分别应用基于CNN和Transformer的多个分类网络独立地对东北虎个体进行识别。结果表明:基于Transformer的分类网络对东北虎条纹的识别准确率达到91.49%,取得了更好的识别性能。该方法在降低拍摄条件下,对复杂环境具有良好的适用性,具有扩展生态学调查和非侵入性抽样设计的潜力,为野生动物的保护和管理提供技术支持。

  • 张栋儒; 沈文菁; 刘硕
    野生动物学报 2024.0年第45卷第03期 DOI:
    关键词: 古林箐裸趾虎;;河口裸趾虎;;次定同物异名
    摘要: 古林箐裸趾虎(Cyrtodactylus gulinqingensis Liu,Li,Hou,Orlov,and Ananjeva,2021)和河口裸趾虎(C. hekouensis Zhang,Liu,Bernstein,Wang,and Yuan,2021)几乎同时被描述发表,且模式产地距离很近。这两个物种的形态特征非常相似,但由于没有同源基因序列可以比较,它们到底是否为同一物种一直未能得到证实。本研究获得了这两个物种模式标本的COI基因片段序列,通过系统发育分析及遗传距离计算,再结合形态特征比较,证实古林箐裸趾虎与河口裸趾虎为同一物种,古林箐裸趾虎具有命名优先权,因此本研究确认河口裸趾虎是古林箐裸趾虎的次定同物异名。