摘要: 利用广东省化州市1959—2008年气温资料及化州市病虫测报站1989—2008年稻飞虱、稻纵卷叶螟Cnaphalocrocis medinalis(Guenée)田间测报资料,运用统计分析方法分析了该地区气温变化与稻飞虱、稻纵卷叶螟发生的关系。结果表明:与1959—1988年1—4月各旬平均气温比较,1989—1998年气温变化不明显,而从1999—2008年呈明显的增温态势,这种气候背景使得上述2害虫发生期和发生程度随1—4月平均气温的升高而显著提前和加重,平均气温与发生期和发生程度的相关性达到显著或极显著水平。

摘要: 【目的】稻纵卷叶螟Cnaphalocrocis medinalis是水稻的迁飞性害虫之一,同时也能在玉米上完成世代。本研究旨在探究寄主转换对稻纵卷叶螟寄主种群适合度的影响。【方法】稻纵卷叶螟玉米种群和水稻种群分别取食原寄主和转换寄主,形成取食玉米的稻纵卷叶螟玉米种群、取食水稻的稻纵卷叶螟玉米种群、取食玉米的稻纵卷叶螟水稻种群和取食水稻的稻纵卷叶螟水稻种群4个处理组合,构建这些处理组合的稻纵卷叶螟寄主种群年龄-龄期两性生命表,测定其适合度和生命表参数。【结果】稻纵卷叶螟幼期发育历期以取食水稻的稻纵卷叶螟水稻种群最长(29.2 d),以取食水稻的稻纵卷叶螟玉米种群最短(24.8 d);适合度指标(蛹重、化蛹率、羽化率、产卵量)、生命表参数(存活率、最大繁殖力、最高繁殖值、幼期寿命期望值)、种群参数(内禀增长率、周限增长率、净增殖率)均在两种群取食玉米时最大,在取食水稻的稻纵卷叶螟玉米种群中最小(除蛹重外),而且取食玉米的稻纵卷叶螟水稻种群又往往优于取食水稻的稻纵卷叶螟水稻种群。【结论】稻纵卷叶螟玉米种群在寄主转换后适合度和种群增长显著下降,而稻纵卷叶螟水稻种群在寄主转换后适合度和种群增长有所上升,表明玉米比水稻更有利于提高稻纵卷叶螟的适合度和种群增长,这一与自然条件下稻纵卷叶螟极少在玉米上发生为害相悖的现象值得深入研究。

摘要: 纵卷叶螟绒茧蜂Apanteles cypris Nixon是纵卷叶螟Cnaphalocrocis medinalis Guené&初龄幼虫重要的寄生蜂,搜索利它素(searching kairomone)对它的寄生活动起导向、激发搜索行为的作用。该种利它素主要存在于纵卷叶螟幼虫的粪便、血淋巴及下唇腺的分泌物中,是由八种氨基酸(亮氨酸、苯丙氨酸、缬氨酸、天冬氨酸、丙氨酸、苏氨酸、丝氨酸、胱氨酸)和海藻糖所组成。 绒茧蜂交配与否不影响其对利它素的行为反应,在整个成蜂期都能对利它素产生反应;施用利它素可提高寄生率15—25％左右,在绒茧蜂雌蜂盛发期施用效果较好。

摘要: 【目的】在全球不断变暖背景下，昆虫受到热胁迫的频率不断增加。短期内反复受到热胁迫会使昆虫产生热适应性，但是昆虫热驯化所产生的耐热能力的传代效应还不完全清楚。稻纵卷叶螟Cnaphalocrocis medinalis是水稻上的重要害虫，对其幼虫在特定温度下进行几代热锻炼可提高其对高温的适应能力。本研究旨在摸清稻纵卷叶螟热适应的传代能力，为在全球变暖形势下以温度因子预测其种群发展趋势提供指导。【方法】将实验室内分别经39℃和41℃连续锻炼30代建立的稻纵卷叶螟热锻炼品系HA39和HA41以及非锻炼品系HA27的1-5龄期幼虫在不同温度(36℃和41℃)下进行不同时长(1144 h)的暴露处理，调查幼虫的存活率，确定热锻炼品系幼虫的耐热能力；采用两品系间杂交实验测定HA39和HA27各交配组合的繁殖力及后代3龄幼虫的耐热能力；对HA39停止高温锻炼，并测定停止锻炼2代后3龄幼虫的耐热能力。【结果】稻纵卷叶螟3龄幼虫经历多代次短期热锻炼不仅可提高该龄幼虫的高温适应力，而且可提高其他龄期幼虫对特定高温的耐受能力，表现为HA39和HA41在36或41℃下处理特定时长的存活率显著高于HA27。锻炼高温的不同，幼虫获得的热耐受能力也有差异。39℃下锻炼可提高4龄幼虫在36℃下暴露2和4 d以及5龄幼虫在41℃下暴露5和6 h时的存活率，但41℃下锻炼则不可。HA39和HA27的自交及杂交后代的繁殖力之间均无显著差异，杂交后代3龄幼虫在41℃下处理5和6 h时的存活率与HA39自交后代的相当，并且显著高于HA27自交后代的，幼虫通过热锻炼获得的耐热能力可从亲本遗传给后代。停止热锻炼2代后，在39℃下处理4 h时HA39 3龄幼虫的存活率显著高于HA27的，但39℃下其余处理时间以及36和41℃下处理17 h HA39 3龄幼虫的存活率均与HA27的无显著差异，表明幼虫热锻炼产生的耐热能力在停止锻炼后2代仍可部分保持。【结论】稻纵卷叶螟幼虫的热适应能力具有继代效应。经过长期的气候变暖适应后，稻纵卷叶螟种群的热适应能力很可能在不断增强，从而夏季高温对其种群的抑制作用减弱，其种群暴发频率增加。

摘要: 【目的】为减轻基层测报人员工作量，提高稻纵卷叶螟Cnaphalocrocis medinalis性诱测报的准确率和实时性，实现监测数据可追溯，建立了基于机器视觉的稻纵卷叶螟性诱智能监测系统。【方法】稻纵卷叶螟性诱智能监测系统包括基于机器视觉的智能性诱捕器、基于深度学习的稻纵卷叶螟检测模型、系统Web前端和服务器端。利用工业相机、光源和Android平板搭建了智能性诱捕器的机器视觉系统；建立了基于改进的YOLOv3和DBTNet-101双层网络的稻纵卷叶螟检测模型；利用HTML, CSS, JavaScript和Vue搭建系统Web前端展示稻纵卷叶螟检测与计数结果；使用Django框架搭建服务器端，对来自智能性诱捕器通过4G网络上传的图像进行接收与结果反馈；采用MySQL数据库保存图像和模型检测结果等信息。【结果】基于机器视觉的稻纵卷叶螟性诱智能监测系统利用智能性诱捕器自动定期上传稻纵卷叶螟图像至服务器，部署在服务器上的目标检测模型对稻纵卷叶螟成虫进行实时自动检测，精确率和召回率分别达97.6%和98.6%;用户可通过Web前端查看稻纵卷叶螟检测结果图。【结论】基于机器视觉的稻纵卷叶螟性诱智能监测系统实现了图像的定时自动采集、稻纵卷叶螟成虫的准确检测与计数，实现了稻纵卷叶螟性诱监测的智能化和实时性，减轻了测报人员的工作量，监测数据可追溯。