检索结果(检索关键词为:社会性昆虫;结果共11条)
  • 韦戈; 阮付贤; 郑霞林; 贾豹; 陈正麟; 刘吉敏; 覃天乔; 黄冬云; 刘治山; 陆温
    环境昆虫学报 2014年第36卷第5期 DOI:
    关键词: 社会性昆虫,白蚁,螱客,共生,协同进化
    摘要: 综述了白蚁螱客的主要种类、共生关系及相关机制的研究进展。白蚁螱客中,已报道的动物种类达170种。在与动物的共生关系中存在偏利共生(宾主共栖和异种共栖)、互利共生和无关共生三种;在与微生物的共生关系中,存在与内生菌(原生动物、细菌、真菌和放线菌)和外生菌(蚁巢伞菌等)间的互利关系。指出了白蚁与螱客研究中存在的问题,给出了解决方案,并提出了今后可能的研究热点或方向,为白蚁的综合利用(如纤维素酶)及今后研究物种间的协同进化提供了基础资料。

  • 陈洁; 关子盈; 陈婷; 石庆型; 吕利华; 齐国君
    环境昆虫学报 2024年第46卷第3期 DOI:
    关键词: 非编码RNA,真社会性昆虫,品级,分工
    摘要: 真社会性昆虫是最具代表性的表型可塑性的研究对象之一,其个体之间分工协作的社会性生活方式增强了整个群体的环境适应性和繁殖力。真社会性昆虫虽然具有相同的遗传背景,个体之间却表现出明显的品级分化和个体分工,这是由环境和遗传共同影响的。表观遗传被认为是应对环境条件下重塑基因表达的主要机制,非编码RNA作为一类广泛参与机体生命活动的不编码蛋白的功能性RNA,在真社会性昆虫的品级分化、个体分工等方面起着重要的调控作用。本文从微小RNA、长链非编码RNA、环状RNA、与PIWI蛋白相作用的RNA等非编码RNA,对蜜蜂、蚂蚁及白蚁等真社会性昆虫的非编码RNA调控机制研究进展进行了综述,以加深对真社会性昆虫内在遗传分子基础的理解和认识,也为害虫防治领域提供新的研发视角。

  • 何旭江; 杨晨; 王宇祥; 王润彪; 汪志平
    昆虫学报 2024年第67卷第6期 DOI:10.16380/j.kcxb.2024.06.014
    关键词: 社会性昆虫;;社会身份识别;;信息交流;;学习;;识别机制
    摘要: 昆虫社会身份识别是指昆虫通过感知各种信息来辨别其他个体的身份,进而建立一定社会关系的生物学现象。社会身份识别对社会性昆虫的信息交流、天敌防御、社会分工、个体及群体生存和繁衍尤为重要。本文以蚂蚁、白蚁和蜜蜂等社会性昆虫为例,详细阐述了社会性昆虫的社会身份识别机制:社会性昆虫以信息素为关键线索,利用嗅觉实现社会身份的识别;社会性昆虫也通过其视觉观察同伴或天敌等个体的行为,实现社会身份的识别;社会性昆虫还能够识别特殊的声音信号和感知空气中的震波,并作为其社会身份识别的重要依据。此外,研究表明昆虫共生菌也参与调控社会性昆虫的身份识别。针对社会性昆虫身份识别是先天还是后天形成的这一争论,我们从基因、适应学习以及基因和环境互作等方面,阐述了昆虫可能通过先天遗传和后天学习相结合的方式实现社会身份识别的观点。社会性昆虫是研究人类和动物社会行为学的绝佳模式生物。社会身份识别的研究成果不仅可深入解析社会性昆虫的生物学特性,也对人类及其他动物的社会认知进化以及各类社会问题的研究提供重要参考。今后应加强以下两方面的研究:(1)探索社会性昆虫多样的识别方式,解码其更深层次的机制研究;(2)应用现代新型计算机技术,将社会性昆虫身份识别行为可视化分析。

  • 文超; 张金秋; 张晨阳; 郭宇豪; 王偲; 葛瑨; 温俊宝
    环境昆虫学报 2025年第47卷第1期 DOI:
    关键词: 认知;;社会性昆虫;;蜂;;联想学习;;工具使用
    摘要: 关于动物认知研究主要侧重于大脑相对较大的脊椎动物,如灵长类和鸟类。本文综述了社会性蜂类个体、群体水平认知相关的研究工作。研究表明蜂类昆虫也具有复杂的个体认知能力,包括联想学习、自我认知、工具使用和空间导航等。蜂类昆虫表现出基于多巴胺的情绪状态,这种情绪是由对食物的欲望和个体经历引起的。蜂类昆虫同样还具有复杂的社会认知行为,蜂群中不同个体间能够进行个体识别,这是蜂群内部进行社会互动的基础。此外,部分蜂类被证实通过训练之后能解决一些非自然任务的能力,这些行为可以通过社会学习在不同个体间传播,最终在整个种群中保留下来。本文最后讨论了蜂类昆虫认知行为的神经基础,越来越多的证据表明蜂类昆虫具备认知能力的神经细胞基础,这取决于神经元之间的复杂连接。本文回顾了蜂类昆虫认知行为的最新进展,这有助于为动物行为和认知演化提供独特的视野。

  • 曹莉; 赵瑞华; 陈镜华; 韩日畴
    应用昆虫学报 2007年第3期 DOI:
    关键词: 白蚁;;防治技术;;社会性昆虫
    摘要: 白蚁是破坏性很强的社会性昆虫。文章从白蚁的探测和监测、物理防治、化学防治、生物源物质防治和白蚁信息素的利用技术5个方面综述白蚁防治技术的最新研究进展。同时展望白蚁未来的研究领域。