摘要: 大灵猫(Viverra zibetha)是灵猫科的一种小型食肉动物，曾广泛分布于我国南方，但20世纪中后期以来其国内分布区域快速退缩，种群可能处于严重下降状态。为了填补我国大灵猫生态学研究空缺带来的保护和管理挑战，本研究在四川省八月林自然保护区开展了为期一年半的红外相机调查，共布设红外相机100台，获取19 912个相机日的红外相机照片，在23个位点完成大灵猫的独立探测77次。本研究采用非参数核密度指数法研究了大灵猫与同域小型食肉动物的日活动节律，构建占域模型评估了大灵猫的栖息地利用，并重点分析了大灵猫对人类活动的响应。结果显示大灵猫日活动节律为严格夜行性，与严格夜行性的花面狸(Paguma larvata)(Δ=0.88, P=0.290)和夜行偏晨昏性的猪獾(Arctonyx collaris)(Δ=0.80, P=0.056)日活动节律重叠程度最高，与夜行偏晨昏性的豹猫(Prionailurus bengalensis)(Δ=0.73, P=0.002)和严格夜行性的鼬獾(Melogale moschata)(Δ=0.72, P <0.001)日活动节律存在显著差异，而与昼行性的中华小熊猫(Ailurus styani)(Δ=0.19, P <0.001)和黄喉貂(Martes flavigula)(Δ=0.16, P <0.001)日活动节律重叠程度低。占域模型显示大灵猫栖息地利用与坡度呈负相关，与潜在猎物相对多度呈正相关。在八月林区域大灵猫多分布于距离河流较近、乔木层较低矮的人工针叶林中，对竹林有明显的回避。同时，占域模型显示大灵猫对不同类型人类活动的响应存在显著差异，多利用距离道路较近和人类活动较多的区域，但回避散养家犬的活动区域。本研究初步填补了近年对大灵猫的野外生态研究空缺，为后续大灵猫种群生态学的深入研究提供了基础信息，为八月林保护区乃至更多区域的大灵猫保护工作提供科学支持。

摘要: 2017年6月至2021年4月，本研究基于红外相机技术开展野生豹猫(Prionailurus bengalensis)行为谱和PAE编码系统行为谱的研究，同时比较分析该物种行为多样性的季节差异和年龄组差异。本研究共分辨记录了野生豹猫的8种姿势、39种动作、25种行为，建立了野生豹猫行为谱及其PAE编码系统。本研究发现野生豹猫的总体绝对行为多样性指数H_总和总体相对多样性指数r_总均在夏季最高而冬季最低。秋、冬两季的绝对行为多样性指数H和相对多样性指数r呈显著性差异(H:Z=-2.023, P=0.043; r:Z=-2.023, P=0.043)；成体的总体绝对行为多样性指数H_总和总体相对多样性指数r_总均高于幼体，相对多样性指数r存在显著年龄组差异(Z=-2.018, P=0.044)。本研究结果将为今后野生豹猫的综合保护与管理提供科学参考依据。

摘要: 大熊猫在野外食物选择的广泛性远大于圈养个体。均衡饮食对于大熊猫异地保护至关重要，其中包括适当水平的微量营养素。评估圈养大熊猫不同采食期的营养状况，有助于构建科学的大熊猫饲养策略。本研究选取7只健康成年圈养大熊猫，依次饲喂竹叶(竹叶采食期)和竹笋(竹笋采食期)。竹叶采食期进行3次饲喂实验，竹笋采食期进行2次饲喂实验，每次饲喂实验持续3 d，每次饲喂实验间隔28 d。实验期间记录大熊猫的日采食量，测定竹子的维生素含量并查阅其矿物元素含量，从而比较大熊猫在不同采食期的维生素和矿物元素日摄入量。各采食期结束时采集大熊猫血样，测定血清中13种维生素和10种矿物元素水平。结果发现：与竹叶相比，竹笋的V_A、V_E、V_(K1)、烟酸、吡哆醛及吡哆醇含量显著下降，V_(B5)和V_(B12)含量显著增加(P<0.05)。与竹叶采食期相比，竹笋采食期大熊猫的V_E、V_(K1)、Ca、Fe、Cu和Mn日摄入量显著降低，V_(B5)、V_(B6)、V_(B7)、V_(B12)、Mg和Zn日摄入量显著上升(P<0.05)；竹笋采食期大熊猫血清的V_(B2)、Cr和Se水平显著下降，V_E、V_(K1)、V_(B5)、V_(B7)、V_(B9)和V_(B12)水平显著增加(P<0.05)。采食竹子不同部位可影响圈养大熊猫的维生素与微量元素摄入和血清水平。不同采食期微量营养状况的差异和规律可为圈养大熊猫日常饲养管理中竹子供给、营养补充提供理论依据。

摘要: 金猫(Catopuma temminckii)是我国一级重点保护野生动物，在世界自然保护联盟(IUCN)物种红色名录和中国物种红色名录中分别被评估为近危(NT)和濒危(EN)，野外种群状况不明。金猫分布在东亚至东南亚的热带与亚热带森林生态系统中，栖息地类型多样，从低地雨林到山地针叶林和亚高山杜鹃林都有分布，但其栖息地选择的研究仍较为缺乏。甘肃白水江国家级自然保护区地处金猫的分布区北缘，为了深入了解该物种在山地森林生态系统中的栖息地选择策略，本研究汇总了2016—2019年白水江自然保护区红外相机调查中的金猫记录(共计292次独立探测，117个记录点位)，结合海拔、坡向、坡度、距河流距离、土地利用类型、距公路距离和距居民点距离7个环境变量，使用最大熵模型(MaxEnt)预测白水江自然保护区内该物种适宜栖息地的分布情况。结果表明，在白水江自然保护区中，模型预测的金猫适宜栖息地面积为1 045.90 km2，主要分布在保护区南部各保护站管理片区的核心区、北部红土河片区和碧口片区相接部分核心区，南北两区域之间被白龙江和212国道及大面积人居点隔断。模型响应曲线显示，保护区内的金猫倾向于选择靠近河流远离道路的区域，在海拔2 400 m附近分布概率最高，与模型预测出的最适土地利用类型常绿针叶林区域重合。根据研究结果，制约金猫适宜栖息地面积并导致分布区域片段化的主要因素除了天然河流，还有道路等人为活动。未来我们会更深入地探究不同类型人类干扰对金猫的影响，并进一步通过多种方法，探究该地区金猫的食性组成、活动节律、种群数量及其动态变化趋势等生态学基础问题。

摘要: 在大熊猫(Ailuropoda melanoleuca)的迁地保护和种群饲养管理中，及时、快速地进行个体识别和行为监测，对其健康管理具有至关重要的作用。圈养大熊猫健康状况通常由专门的饲养人员肉眼观测，人力成本高、效率低并且缺乏时效性。基于图像的动物个体识别与行为分析技术效率高、时间成本低，已经成为新的监测发展趋势。已有研究提出，通过大熊猫面部图像的检测和分析，可实现个体识别和行为分类。但该方法依然存在检测精度不足导致识别准确率难以提升的问题。本文提出一种基于YOLOv3和Mask R-CNN的双模型融合方法，实现了大熊猫头部图像分割和精准检测。包含3个部分：YOLOv3完成头部检测，Mask R-CNN完成大熊猫轮廓分割，然后将两个模型的输出进行交并比融合。结果显示，头部检测准确率为82.6%，大熊猫轮廓分割准确率为95.2%，总体头部轮廓分割准确率为87.1%。该方法对大熊猫头部图像的识别率和分割准确率高，为大熊猫的个体识别、性别分类提供了帮助，为行为分析提供了技术参考。