摘要: 世界上对西伯利亚狍的分类和系统地理格局划分意见不一,目前普遍认为将西伯利亚狍分为Capreolus pygargus pygargus、Capreolus pygargus tianschanicus、Capreolus pygargus melanotis 3个亚种。本研究对中国小兴安岭地区的西伯利亚狍(40份样品)的线粒体DNA Cyt b部分序列进行分析,共扩增出32条序列,获得9个单倍型。并利用从GenBank下载的来自世界各地的40条西伯利亚狍的线粒体DNA Cyt b序列分析西伯利亚狍的系统地理状况。系统发育和单倍型网络分析结果表明,西伯利亚狍由4个单倍群组成:A由俄罗斯远东地区(Khabarovsk、Yakutia)和韩国济州岛的单倍型组成。B由哈萨克斯坦、俄罗斯西伯利亚地区(Sverdlovsk、Irkutsk)和波兰等地区的单倍型组成。C由中国东北地区的单倍型组成。D由蒙古地区的单倍型组成。本文研究结果与西伯利亚狍亚种分类相吻合,且认为西伯利亚狍具有清晰的系统发育关系和地理模式,此外,根据研究成果对西伯利亚狍的保护和管理提出了建议。

摘要: 自2018年12月至2019年3月,在黑龙江小兴安岭地区展开了西伯利亚狍（Capreolus pygargus）的适宜栖息地调查和评估。该调查采用分层抽样法,共计布设完成边长12km×12 km的三级抽样调查单元150个,完成调查样线599条,调查面积21 600 km²。运用GIS空间分析技术和R软件随机森林模型技术对狍的栖息地适宜性进行评价,并利用最佳概率切断点划分确定狍适宜栖息地面积为34 726. 6 km²,约占整个小兴安岭林区面积的47. 28%。通过随机森林模型诊断,发现狍栖息地适宜性影响较大的环境因子中,人为干扰因子有5个,包括到高速公路、二级道路、矿产点、农田以及村庄的距离;其他环境因子包括植被归一化指数（NDVI）、到草地、混交林以及河流的距离。其中,对狍栖息地适宜性概率影响最大的变量是NDVI和到农田的距离。因此,人为干扰因子对黑龙江小兴安岭地区狍栖息地的适宜性影响较大。

摘要: 换毛是动物的物候现象,是了解动物适应季节更迭和环境的重要手段,受制于技术手段,野生动物的换毛序一直是动物学研究的难点。随着自动相机在野生动物监测的应用和普及,使基于自动相机影像数据对动物季节性换毛序的研究成为可能。本文以东北林区常见的西伯利亚狍为研究对象,基于自动相机监测技术,对不同地区狍春季和秋季换毛过程进行研究,分析狍季节性换毛的启动时间、换毛过程、节律、结束时间等,得出以下结果:在不同纬度地区,狍的换毛序基本一致。与较低纬度地区相比,狍在高纬度地区秋季换毛启动早,换毛持续的时间短;春季换毛启动晚,持续的时间长。

摘要: 狍为重要的具有研究价值的经济动物,血液成分研究测定能为狍的饲养管理和科研研究提供基础依据,但现阶段狍血液成分相关指标测定十分罕见。本研究使用血液成分分析仪器对5只狍的血液生理生化参数进行测定。结果列出5只狍的血液成分范围值,其中肌酸激酶、肌酐、葡萄糖水平的增加可能受应激奔跑活动所影响的。这与当时所观察到的应激活动程度大致为P3、P4> P5> P1、P2相符。狍血液成分指标的测定旨在为狍血液生理生化参数标准范围建立提供范围。

摘要: 狍（Capreolus pygargus）是常见的有蹄类动物，其栖息地和营养选择策略对其生长繁殖具有重要作用。近来，应用无人机和激光雷达监测技术探究三维栖息地和食物资源选择模式已成为动物生态学的前沿科学问题。2023年10月—2024年4月，通过红外自动触发相机监测狍的空间分布，利用无人机搭载激光雷达技术获取森林垂直和水平结构信息，结合地面植被样方调查不同季节狍可获取食物的资源分布，量化狍营养空间分布，并基于广义可加模型（GAM）分析不同季节狍栖息地选择如何受三维栖息地结构、营养空间分布的协同影响。结果表明：狍在春秋季节的栖息地选择模式存在显著差异，春季时狍选择中等单木数量(322～356棵/hm²)的阳坡，而秋季时狍选择垂直复杂度指数（1.5～2.0）较高、较少单木数量(222～244棵/hm²)的阳坡；在营养策略上，春季时狍偏好选择碳水化合物分布较高的区域，而秋季时狍偏好选择蛋白质分布较高的区域。通过应用无人机激光雷达技术及营养生态学理论，本研究结果填补了传统二维分析无法全面表征栖息地复杂性的局限，揭示了三维栖息地下野生动物营养策略，对于野生动物的精准保护和管理具有重要科学价值。