检索结果(检索关键词为:牛;结果共686条)
  • 王欣荣; 郭天芬; 杨雅楠; 孙红梅; 王彪; 刘成泽
    动物学杂志 2018年53卷第5期 DOI:10.13859/j.cjz.201805006
    关键词: 牦牛,黄牛,睾丸形态,血管构筑
    摘要: 本实验旨在研究牦牛(Bos grunniens)和黄牛(B. taurus)的睾丸形态及其血管构筑和动脉管径特征,为牦牛睾丸在高原环境的生理适应性提供依据。从14头屠宰后的成年牦牛体内采集睾丸28枚,从9头成年黄牛体内采集睾丸18枚,测定其形态指标,利用血管铸型技术制作动静脉构筑标本,研究睾丸血管解剖学及主要动脉管径的特征。结果显示,牦牛和黄牛的睾丸、附睾的形态特征及动脉管径有差异,牦牛大部分睾丸动脉及其分支的管径与睾丸重的相对值极显著地高于黄牛(P <0.01),牦牛睾丸的主要动脉构筑特征与黄牛的相同,但其大的集合静脉数量较少,小静脉呈"编织袋"状紧密排布。研究认为,牦牛睾丸的血管解剖特征可为睾丸提供更为充足的血液,其相对发达的动脉血管和睾丸静脉"编织袋"状分布特点有利于睾丸的温度调节及精子成熟,可能是牦牛生殖器官适应高海拔环境的生理特征之一。

  • 宋延龄,党高弟,李俊生,王学杰,曾治高,汪铁军,赵雷刚
    动物学报 2003年第04期 DOI:
    关键词: 羚牛,越冬栖息地,容纳量,陕西佛坪自然保护区
    摘要: 陕西佛坪国家级自然保护区位于秦岭南坡的中段 ,1998~ 1999年冬季通过分层抽样的方法 ,测定了保护区内羚牛秦岭亚种 (Budorcastaxicolorbedfordi) 10种栖息地类型的单位面积食物资源量和含有的能量 ,估计了越冬区可以利用的总能量。结果表明 ,羚牛越冬区提供的可供羚牛和其它草食动物利用的能量为 (9 877±5 173)× 10 12 J,每只羚牛平均每天需要的能量为 2 6 4 8± 11 88kJ ,整个冬季需要的能量为 4 82 0± 2 16 3× 10 6J ,保护区的羚牛容纳量为 2 0 4 9± 10 37只。考虑到羚牛对空间的需求、保持最佳繁殖状态、其它草食动物种群的需求和保护当地植被等因素 ,建议保护区将羚牛种群的数量控制在 10 0 0只左右.

  • 李荣凤,温利华,王树英,旭日干
    动物学报 2003年第01期 DOI:
    关键词: 牛,输卵管液,子宫液,游离氨基酸
    摘要: 根据黄体的大小和形态 ,判断屠宰母牛的发情时期 ,分别收集发情第 3天 (D3)和第 7天 (D7)的输卵管液 (OF)和子宫液 (UF) ,通过HPLC分析游离氨基酸种类及含量。总共检测到 2 3种氨基酸 ,包括除Cys外的 19种必需和非必需氨基酸 ,以及另外四种 (βAla、Tau、Orn和Cit)非蛋白质氨基酸。OFD3、UFD3、OFD7和UFD7的游离氨基酸总量分别为 31 6、 46 9、 2 6 3和 17 2mmol/L ,其中 ,Gly含量最高 ,分别为14 7、14 4、11 1和 4 4,其次为Glu、Gln和Ala ,其他氨基酸的含量均接近或低于 1mmol/L。结果表明 :氨基酸总量及个别氨基酸含量在不同体液及不同发育时期均存在一定程度的差异 [动物学报 49(1) :80~ 85 ,2 0 0 3]。

  • 樊宝良,赵志辉,李宁,吴常信
    动物学报 2001年第06期 DOI:
    关键词: 耗牛,α-乳清蛋白,克隆,序列分析
    摘要: 根据奶牛α 乳清蛋白基因序列设计引物 ,用PCR方法扩增并克隆了牦牛 (Poephagensgrunnieus)α 乳清蛋白基因的全序列。结果表明 ,牦牛α 乳清蛋白基因长 2 999bp ,其中 1~ 670bp为 5′侧翼序列 ,2 690~2 999bp为 3′侧翼序列 ,在 671~ 2 689bp之间 ,共有 4个外显子和 3个内含子 ,牦牛α 乳清蛋白基因共编码 14 2个氨基酸 ,其中第 1~ 19氨基酸之间的短肽为信号肽序列。牦牛的α 乳清蛋白基因有较高水平的表达可能与基因内非编码序列碱基突变引起的回文结构消失有关。该基因 5′侧翼序列在结构上牦牛和牛基本相同 ,只有MGF因子识别位点稍有差别。且牦牛的该序列更符合Groenen等 1994年总结的该因子识别位点的模式序列 ,因此牦牛的该基因 5′调控区可能更适于进行组织特异性表达的转基因动物的制作研究

  • Manuel MENDOZA; Paul PALMQVIST
    动物学报 2006年第6期 DOI:
    关键词: 牛科,生态形态学,生境利用,体重,分辨分析,决策树
    摘要: 对广义牛科动物颅后骨骼的多元变量分析揭示了牛科生境利用和体型之间的骨学特征。利用逐步分辨分析方法和一个基于机器学习的决策树方法鉴别了每种生境中牛科动物颅后解剖结构的形态特征。从110个广义牛科动物测量了43个指标进行了这项分析。利用所有主要肢骨测量值和以单根肢骨测量为主的测量值获得的分辨函数和决策树可以完美地区分适应开阔生境、森林和山地的牛科动物(在所有分析中得到了100 %正确的再分类)。由于调整的函数仅涉及到很小的颅后骨骼测量集,这些函数可以应用于研究考古学和古生物学发掘物中保存的不完整标本。这些表征生境利用的生态适应函数与那些用颅齿部性状建立、用于推测牛科动物食物选择的函数结合,具有刻画已灭绝的分类类群的古个体生态学和重建古环境的潜力。我们还分析了多元回归是否较单一因子回归表现出较高的预测能力,并提出了从每一种单根主要肢骨测量的颅后形态变量得到的最好代数函数