摘要: 采用触角电位技术测定了油松毛虫雌蛾触角对油松挥发物的两对手性单萜的剂量反应,并在饱和剂量下测定了α-蒎烯、β-蒎烯手性化合物及其消旋体的触角电位值。剂量反应测试表明,油松毛虫雌蛾对(-)-α-蒎烯的饱和剂量为1600μL,对(+)-α-蒎烯、(+)-β-蒎烯、(-)-β-蒎烯的饱和剂量为800μL。α-蒎烯右旋异构体的反应值高于(-)-α-蒎烯的反应值,说明(+)-α-蒎烯能够更有效的与感受器中的分子受体结合;β-蒎烯则相反,(-)-β-蒎烯的EAG反应值高于(+)-β-蒎烯,说明β-蒎烯的右旋异构体不能有效的与多数感受器中的分子受体结合。在饱和剂量下的测定结果表明油松毛虫雌蛾对α-蒎烯和β-蒎烯消旋体的反应均与对其手性异构体反应相当,说明油松毛虫雌蛾用同一个感受细胞来接受α-蒎烯的两个对映异构体,同样β-蒎烯的两个对映异构体也是被同一个受体细胞来接受。结果提示,手性化合物的比例可能在油松毛虫寄主识别中有重要作用。

摘要: 落叶松毛虫Dendrolimus superans(Butler)蛹个体较大,具有很高利用价值。为明确东北落叶松毛虫蛹中脂肪酸成分,探讨最佳提取溶剂和提取方法的组合,分别以正己烷、石油醚和乙醚为提取溶剂,结合超声波振荡萃取法、索氏萃取法及溶剂萃取方法热浸和冷浸4种提取方法提取落叶松毛虫蛹油,并采用毛细管色谱-质谱法分析提取物的脂肪酸种类和相对含量。结果表明:正己烷溶剂与4种提取方法的组合中,溶剂萃取热浸法提取率最高,为25.60%。索氏萃取及溶剂萃取方法热浸和冷浸均检测到10种脂肪酸,正己烷-超声波振荡萃取组合检测到9种脂肪酸。石油醚溶剂与4种提取方法的组合中,索氏萃取提取率最高,为29.31%,均检测到10种脂肪酸。乙醚溶剂与4种提取方法的组合中,溶剂萃取冷浸法提取率最高,为29.11%,检测到的脂肪酸种类为溶剂萃取冷浸法(13种)>索氏萃取法(12种)>溶剂萃取热浸法(11种)>超声波振荡萃取法(9种)。在检测到的总脂肪酸中,63%以上为不饱和脂肪酸,其含量受提取溶剂和方法的影响不大。因此,适合东北落叶松毛虫蛹中脂肪酸提取的最佳组合为石油醚溶剂-索氏萃取法。

摘要: 大量鞭毛虫栖息在低等白蚁肠道内,是白蚁赖以生存的共生微生物。不同种类的鞭毛虫共同作用形成了一套降解食物的系统,为宿主提供营养和能量。研究鞭毛虫群落结构是揭示其各组成种类生理功能的基础。利用形态特征进行物种鉴定受鞭毛虫生长发育阶段、样品制备方法等多种因素的影响,而基于分子标记的分子生物学方法能不受这些因素的制约来研究复杂的微生物群落。本研究结合形态特征鉴定和分子生物学方法研究台湾乳白蚁Coptotermes formosanus肠道鞭毛虫群落结构,并对这些方法进行了比较。通过光学显微镜和扫描电子显微镜进行形态观察鉴定,确定了台湾乳白蚁肠道内的3种鞭毛虫,分别为伪披发虫Pseudotrichonympha grassii、全鞭毛虫Holomastigotoides mirabile和旋披发虫Spirotrichonympha leidyi。18S rDNA文库限制性片段长度多态性分析较形态鉴定能够反映群落更复杂的物种多样性。利用光学显微镜进行细胞计数较18S rDNA文库克隆数能更准确地反映各种鞭毛虫数量,每头工蚁肠道内平均含伪披发虫780±179头,全鞭毛虫1630±391头,旋披发虫2950±1003头。本研究建立了光学显微镜形态鉴定和18S rDNA分子标记相结合调查鞭毛虫多样性和数量的方法,为进一步研究白蚁肠道共生生物的功能奠定了基础。

摘要: 为了研究昆虫病原真菌对松毛虫的致病机理,提供北方地区松毛虫生物防治的科学依据,本研究采用球孢白僵菌Beauveria bassiana(Bals.)Vuillemin菌株1573感染油松毛虫Dendrolimus tabulaeformisTsaietLiu,通过扫描电镜和石蜡切片光学显微镜观察技术,研究了菌株的感染过程和虫体的组织病理学变化。结果表明,该病原真菌通过穿透表皮入侵油松毛虫,染菌后24 h,观察到分生孢子附着于头部的颅顶,单眼、触角和口器的基部,在胸、腹部附着于毛簇、毛瘤、棘状突和节间褶。染菌后36 h,孢子萌发长出菌丝,在入侵部位,菌丝的端部特化成附着胞和侵入钉。染菌后48 h,菌丝依靠机械力和胞外酶的作用穿透表皮,虫体表皮出现了裂痕和黑化。染菌后72 h,菌丝已进入体腔,感染血淋巴、脂肪体、肌肉、消化道、丝腺和神经组织,并利用血液和内部组织器官作为营养大量繁殖,此时,虫体发涨,表皮变暗。染菌后96 h,菌丝占据了松毛虫的血腔,内部的组织结构被完全瓦解,松毛虫死亡。最后,菌丝冲破体壁,在尸体表面长出新的分生孢子。这些结果说明,球孢白僵菌B.bassiana菌株1573是一种油松毛虫的高致病性菌株,可以引起虫体的一系列组织病理变化而致其死亡。

摘要: 害虫发生是一种复杂、动态时间序列数据,单一预测模型都是基于线性或非线性数据,不能同时捕捉害虫发生的线性和非线性规律,很难达到理想的预测精度。本研究首先采用差分自回归移动平均模型对昆虫发生时间序列进行线性建模,然后采用支持向量机对非线性部分进行建模,最后得到两种模型的组合预测结果。将组合模型应用到松毛虫Dendrolimus punctatus发生面积的预测,实验结果表明组合模型的预测精度明显优于单一模型,发挥了两种模型各自的优势。组合模型是一种切实可行的害虫预测预报方法。