检索结果(检索关键词为:昆虫;结果共1239条)
  • 赵亚周; 安建东; 周志勇; 董捷; 邢艳红; 秦建军
    昆虫学报 2011年54卷第1期 DOI:10.16380/j.kcxb.2011.01.017
    关键词: 意大利蜜蜂,小峰熊蜂,授粉昆虫,温室桃园,授粉行为,环境因素,花蜜,传粉效率
    摘要: 意大利蜜蜂Apis mellifera ligustica和小峰熊蜂Bombus hypocrita是我国设施农业中的两种主要授粉昆虫,二者的传粉方式和传粉效率因不同作物而各有不同。为了选用最理想的蜂种为温室作物授粉,提高作物的授粉效率,我们于2008-2010年连续3年在北京的温室桃园进行了意大利蜜蜂和小峰熊蜂的传粉行为及其影响因素的研究。结果表明,两种蜂的日活动规律不同,和意大利蜜蜂相比,小峰熊蜂的活动起点温度低、日工作时间长、单花访问时间长,采集蜂在温室内距离蜂巢不同距离之间扩散比较均匀。而意大利蜜蜂采集蜂的数量随授粉半径的增大而明显减少。温室内环境因子对两种蜂传粉活动的影响基本一致,温度对两种蜂的传粉活动影响最大,其次是湿度、单花花蜜浓度和光照强度,而单花花蜜体积对蜂活动无明显影响。本研究认为对于温室桃授粉应优先选用授粉性能稳定的小峰熊蜂,并且适当调节温室内环境条件,以提高其授粉效率。

  • 李江辉; 陈齐裕; 陈茜; 王亚红; 杜永均
    昆虫学报 2010年53卷第12期 DOI:10.16380/j.kcxb.2010.12.006
    关键词: 昆虫,脑神经元,触角叶,神经纤维球,性别异构,激光共聚焦
    摘要: 【目的】本研究探讨用激光共聚焦扫描显微镜对昆虫触角叶内结构的扫描技术。【方法】选取鳞翅目斜纹夜蛾Spodoptera litura,蜚蠊目美洲大蠊Periplaneta americana和鞘翅目松墨天牛Monochamus alternatus,仔细解剖得到昆虫完整脑组织,经过Lucifer yellow染色、戊二醛固定、梯度酒精脱水和透明等一系列处理后,用激光共聚焦扫描显微镜对昆虫触角叶结构进行分层扫描。【结果】结果显示:经该方法处理后在激发光488nm下能清晰扫描出昆虫触角内典型结构神经纤维球,并且可清晰看到这3种昆虫雄性触角叶结构内的扩大型神经纤维球复合体(macroglom erular complex,MGC),而在相应雌性昆虫体内都没有此复合体。另外通过5μm分层扫描得到斜纹夜蛾、美洲大蠊和松墨天牛的触角叶平均厚度分别为130,235和115μm,神经纤维球数量分别为35,59和39个。【结论】激光共聚焦扫描技术是获得昆虫触角叶内部结构的一个可行方法。

  • 齐会会; 张云慧; 程登发; 韩二宾; 孙京瑞
    昆虫学报 2010年53卷第11期 DOI:10.16380/j.kcxb.2010.11.014
    关键词: 褐飞虱,毫米波扫描昆虫雷达,迁飞,回迁,轨迹分析
    摘要: 褐飞虱Nilaparvata lugens(Stal)是水稻生产上重要的迁飞性害虫,研究其迁飞、扩散规律,为早期预警和有效防治提供科学依据。2009年4月27日至10月11日,在中国农业科学院植物保护研究所重大病虫害监测预警兴安雷达站内利用毫米波扫描昆虫雷达对褐飞虱的迁飞过程进行长期观测,高空探照灯诱虫器及佳多自动虫情测报灯诱虫器分别用来诱捕高空及地面的褐飞虱,对高空探照灯诱到的褐飞虱雌成虫随机挑选30头进行卵巢解剖,并结合大区环流和利用Hysplit_4模型进行轨迹分析,研究了褐飞虱的秋季回迁过程和虫源。结果表明:褐飞虱秋季回迁高峰期出现在9月28日至10月7日,高峰日为10月1日,高峰日内雷达回波主要在6001100m范围内聚集成层,高空探照灯诱虫器内褐飞虱的数量达到了13620头;卵巢发育级别以12级为主。轨迹分析显示:本次回迁的褐飞虱主要来自湖南衡阳和永州等地,随东北气流向广西柳州、南宁和崇左等方向迁飞。轨迹推断与褐飞虱实发虫情基本吻合,通过毫米波扫描昆虫雷达确定了褐飞虱秋季回迁的高度,为毫米波扫描昆虫雷达早期投入到预测预报的实践中奠定了基础,对我国褐飞虱早期预警体系的建立将提供必要的技术支持。

  • 苏宏华; 王桂荣; 郭予元
    昆虫学报 2010年53卷第8期 DOI:10.16380/j.kcxb.2010.08.002
    关键词: 棉铃虫,昆虫嗅觉,信号转导,SNMP,Gqα,酵母双杂交技术,空间表达
    摘要: 昆虫嗅觉对昆虫的取食、求偶、寻找产卵场所、搜寻寄主或猎物至关重要。有研究认为感觉神经元膜蛋白(SNMP)和Gq蛋白α亚基(Gqα)参与信号转导。为了阐明snmp的空间表达情况并确定Gqα是否与SNMP直接结合,我们采用半定量RT-PCR技术对snmp在棉铃虫Helicoverpa armigera(Hbner)成虫的触角、头、胸、腹、足、翅、喙、下颚须和下唇须的分布情况进行了研究,并利用酵母双杂交技术对SNMP与Gqα的关系进行了研究。半定量RT-PCR研究发现,snmp不仅在棉铃虫成虫的触角中表达,而且在喙、下颚须、下唇须及足上都有表达。利用酵母双杂交技术研究发现,Gqα与SNMP不直接相互作用,Gqα不是SNMP的直接下游结合蛋白。这些研究结果说明,SNMP不仅参与气味识别而且也参与味觉识别;SNMP可能与气味受体(OR)形成复合物,然后与Gqα结合,这需要我们进一步深入的研究进行证明。

  • 竺乐庆; 王鸿斌; 张真
    昆虫学报 2010年53卷第8期 DOI:10.16380/j.kcxb.2010.08.003
    关键词: 昆虫,声音识别,Mel倒谱系数,LBG算法,矢量量化
    摘要: 为了给生产单位害虫管理的普通技术人员提供简便易操作的昆虫种类鉴别方法,本研究把人类语音识别领域的先进技术应用于昆虫识别,提出了一种新颖的昆虫声音自动鉴别方法,用声音参数化技术为昆虫声纹识别设计了一种简单易行的方案。声音信号经过预处理、分段得到一系列的声音样本,从声音样本提取Mel倒谱系数(MFCC),并用Linde-Buzo-Gray(LBG)算法对提取的MFCC进行矢量量化(VQ),所得码字作为声音样本的特征模型。特征参数之间的匹配用搜索最近邻的方法实现。本文方法在包含70种昆虫声音的库中进行了试验,取得了超过96%的识别率和理想的时间性能。试验结果证明了该方法的有效性。