检索结果(检索关键词为:昆虫;结果共1270条)
  • 潘志萍; 翟欣; 谢宏权
    环境昆虫学报 2025年第47卷第5期 DOI:
    关键词: 科技论文;;昆虫;;拉丁学名;;规范
    摘要: 为了规范表达科技论文中昆虫拉丁学名,本研究系统梳理了昆虫拉丁学名使用中的典型问题。通过案例分析法,深入探讨了学名构成要素的完整性、刊发时书写规范性,并提出建立标准化的学名审核机制的方法,从源头上把控昆虫拉丁学名的规范使用。这对于提升科技期刊论文的学术规范性、保障科研结论的可靠性、促进国际学术交流互认具有重要现实意义。

  • 邓尚靠; 李小发; 曹文勇; 杨雪寒; 高正学; 陶玉明; 秦加敏; 候梦赏; 展江; 赵必安; 梁铖
    环境昆虫学报 2025年第47卷第5期 DOI:
    关键词: 枇杷;;泌蜜规律;;中华蜜蜂;;访花昆虫;;环境因子
    摘要: 枇杷是地处元江干热河谷元阳县的重要经济作物,为了系统评价枇杷访花昆虫的种类及其授粉性能,探究利用蜜蜂为枇杷授粉助力产业提质增效的可能性,本研究对该地区枇杷的开花泌蜜规律及访花昆虫多样性进行调查。在元阳县南沙镇千亩枇杷连片种植区,调查了枇杷的花部结构、花期、泌蜜规律、访花昆虫多样性及优势种的访花行为。结果表明:一天中9:00、11:00、13:00、15:00和17:00的5个时段枇杷单花泌蜜量具有极显著差异(P<0.01),分别为(12.42±1.05)μL、(12.75±0.85)μL、(9.24±0.82)μL、(5.25±0.62)μL和(4.81±0.63 )μL,随时间的推移逐渐减少;5个时段花蜜浓度具有显著差异(P<0.05),分别为(23.33±1.53)%、(24.31±1.01)%、(28.07±2.91)%、(36.90±3.99)%、(30.25±5.53)%,呈现先升高后下降的趋势,其中15:00花蜜浓度最高。本研究共调查到4种访问枇杷花的昆虫,其中中华蜜蜂Apis cerana cerana优势度为0.8533,为优势种,其访花频率为(4.00±0.65)朵/min,单花停留时间为(10.03±0.50) s。引入为枇杷授粉的中蜂群,出巢、归巢、携粉工蜂的数量与枇杷单花泌蜜量、花蜜浓度呈现出极显著相关性,与温度、湿度、光照度相关性不显著,中蜂访花高峰期比出巢延迟。中蜂是枇杷花期优势访花昆虫,在果园花期引入人工饲养的中华蜜蜂群能有效增加访花昆虫数量,有利于枇杷传粉,为枇杷规模化种植提供更好的授粉服务。

  • 张琦; 石祥; 罗晨; 胡祖庆
    环境昆虫学报 2025年第47卷第6期 DOI:
    关键词: 昆虫;;目标检测;;图像识别;;计数;;检测模型
    摘要: 物种种类识别与计数是田间昆虫目标检测的重要内容,其对害虫的监测预警及科学防控具有重要意义。传统人工识别昆虫种类和计数的方法效率低,难以应对田间昆虫种类的多样性,且无法满足智慧化农业对害虫防控工作的需要。随着计算机与互联网技术的快速发展,昆虫目标检测手段逐渐智能化、精准化。基于图像的昆虫目标检测方法凭借其高效、易操作、适用范围广等优势,成为近年来国内外昆虫种类识别与计数研究热点和主要技术手段。本文综述了传统目标检测算法特征提取技术和分类器;详述了基于锚框(Anchor based)深度学习目标检测模型,如YOLO(You only look once)系列、SSD(Single shot multibox detector)系列等;介绍了无锚框(Anchor free)深度学习目标检测模型,如CornerNet系列等。本文还探讨了基于图像的昆虫目标检测存在的问题及未来的研究方向。

  • 李霞; 赵国玉; 周霞; 徐文鑫; 金林红
    环境昆虫学报 2025年第47卷第6期 DOI:
    关键词: 昆虫病原线虫;;共生细菌;;根结线虫;;生物防治;;作用机制
    摘要: 昆虫病原线虫(Entomopathogenic nematodes,EPNs)是昆虫的专化性寄生天敌,是国际上新型的高效生物杀虫剂,已广泛用于防治农林、牧草、花卉和卫生等领域的害虫。根结线虫Meloidogyne spp.是世界上最具破坏性的植物寄生线虫之一,是全球性植物土传病害,防治难度极大,每年造成巨大的经济损失。研究发现昆虫病原线虫及其共生细菌对根结线虫具有直接抑制作用。本文对根结线虫生物学特性、危害现状及国内外应用昆虫病原线虫防治根结线虫的相关研究及应用成果进行了综述,探讨了昆虫病原线虫防治根结线虫可能的作用机制,为进一步研究“以线虫治线虫”提供帮助。

  • 吕蔚; 纪霜; 闫淑君; 顾灵桢; 程敏; 胡文静
    环境昆虫学报 2025年第47卷第5期 DOI:
    关键词: 福州;;入侵植物;;访花昆虫;;植物—访花昆虫网络
    摘要: 入侵植物的繁殖特征是决定其能否成功入侵的关键,昆虫的访花行为会影响植物的繁殖成功率。为探究入侵植物在繁殖方面的入侵机制,于2022年3-11月对福州10种入侵植物的访花昆虫进行观测,记录访花昆虫的物种、数量、访花次数及停留时间,计算访花昆虫群落的物种多样性指数,并构建植物—访花昆虫网络。结果表明:(1) 10种入侵植物共有访花昆虫6目34科66种,双翅目拥有较高的物种多样性且访花停留时间最长,膜翅目的访花频率最高且访问次数最多;(2)植物—访花昆虫网络显示,部分入侵植物与访花昆虫之间有较强互相的依赖性,访花网络存在明显的嵌套结构,网络结构稳定;(3)入侵植物能够在入侵地获取多种访花昆虫资源,并建立较为稳定的互作关系。植物与访花昆虫的互作关系是外来植物的入侵机制之一,为防止外来入侵植物利用入侵地传粉资源进一步入侵,建议在植物开花前将其清除。

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