摘要: [目的]明确粘虫Mythimna separate(Walker)、小地老虎Agrotis ypsilon(Rottemberg)和棉铃虫Helicoverpa armigera(H(U|¨)bner)3种鳞翅目蛾类害虫的上灯行为年度动态及上灯行为节律,为鳞翅目害虫迁飞规律研究奠定基础,服务于鳞翅目迁飞害虫种群暴发的预测预报。[方法]本研究于2014-2015连续两年利用自主专利"分时段自动诱集装置"对粘虫、小地老虎和棉铃虫3种鳞翅目害虫种群上灯行为节律进行了系统监测研究。[结果]粘虫、小地老虎和棉铃虫的上灯始见期、上灯最高峰日、日上灯虫量以及年灯诱总虫量年际间差异较大。与2014年相比,2015年粘虫、小地老虎和棉铃虫上灯始见期分别提前13、124、71 d,上灯最高峰日分别提前41、44、71 d,年诱虫总量和上灯最高峰日虫量均明显提高。此外,通过对3种鳞翅目害虫夜间不同时段上灯捕获虫量分析发现,粘虫、小地老虎和棉铃虫的最大上灯高峰出现在凌晨2:00-3:00或3:00-4:00,呈现"多峰型"上灯行为节律,与鳞翅目夜间迁飞性昆虫日出前降落的行为特性一致,并反映出害虫发生高峰期其上灯行为节律的群体效应。[结论]3种鳞翅目害虫发生年际动态与上灯行为节律均呈现年际变化并具有种的特异性。明确3种鳞翅目害虫的年际动态及上灯行为节律,对其迁飞种群的监测预报提供了科学依据。

摘要: 【目的】本文对危害合欢Albizia julibrissin Durazz的钻蛀性害虫合欢吉丁Agrilus subrobustus Saunders各虫态形态特征及危害特性进行了研究与描述,深入探索其虫道三维结构,以期为合欢吉丁的发生监测及防治提供依据。【方法】查阅相关文献,记述整理了合欢吉丁学名的变化过程,详细地观察并描述了剖腹卵、幼虫、蛹、成虫的形态特征;首次研究总结其坑道系统的各指标特点:虫口密度、坑道长宽、侵入孔特征、蛹室特征、羽化孔特征等,明确了完整虫道的发生发展规律;基于坑道拍照、各向量指标测量,对坑道进行科学手绘,使用Autodesk Maya软件完成合欢吉丁完整虫道的三维重建。【结果】合欢吉丁幼虫细长、乳白色,蛹为裸蛹。成虫铜绿色具金属光泽,观察对比其前胸背板长宽比、盘区和肩前隆脊形态,前胸腹板突形状,鞘翅柔毛分布位置,阳茎形态等特征,结合文献,明确其学名为Agrilus subrobustus Saunders。合欢吉丁主要危害树干韧皮部及木质部,具向阳性;在树皮下钻蛀坑道,侵入孔圆形,不超过1 mm;蛹室米粒状,多位于木质部,少数位于韧皮部;羽化孔"D"型;坑道形状具有规律性,可分为3种:"Z"字型及其变型,密集上下迂回型,椭圆或近半圆型坑道。【结论】基于形态特征的详细描述、学名厘定,有利于合欢吉丁的鉴定及学名的正确使用;完整虫道的复原便于在非成虫期结合寄主种类鉴定害虫种类、评估虫口密度和危害程度,为合欢吉丁的监测提供了具体的判别方法,为化学防治、生物防治等提供参考与技术支持。

摘要: 新一代测序技术具有快速、高通量和低成本的特点,为"组学"研究带来了新方法、新方案,正在深刻地改变着当前生物学的研究模式。近年来,新一代测序技术极大促进了昆虫特别是无参考基因组信息昆虫的转录组学研究。自2008年至今,采用新一代测序技术已对7个目的 68种昆虫进行了转录组测序,其中由我国学者完成了6个目的 22种昆虫的转录组测序。目前,昆虫转录组学研究主要集中在基因挖掘、分子标记开发、基因表达分析等方面,为全面揭示昆虫生命活动中相关基因功能、系统发生与进化以及昆虫与其他生物相互作用等奠定了基础。本文总结了当前昆虫转录组学研究的已有成果,分析了其今后的发展趋势,讨论了采用新一代测序技术开展昆虫转录组学研究中存在的诸如研究对象相对局限、测序准确性不够高等不足,并指出开展昆虫转录组学研究时需充分思考所要回答的科学问题,选择合适的研究策略,评估性价比,以及开发转录组信息高效利用的方法等。作者建议未来的研究方向侧重于:(1)大规模开展基于新一代测序技术的昆虫转录组学研究,特别是对其他目以及独特生态环境中的代表性昆虫应予以重点关注;(2)开发昆虫转录组数据存储及分析的软硬件;(3)合理利用新一代测序技术研究昆虫转录组并充分挖掘已测昆虫转录组中的遗传信息。

摘要: 安纽蝎蛉总科由长翅目中3个灭绝的科组成。它们的共同的特征是具有长管状吸收式口器,推测其与裸子植物的授粉有密切关系。目前在我国东北中生代共发现安纽蝎蛉总科化石5属11种,对它们进行了简单地综述并提供了相应的检索表,探讨了当时这类具有"长口器"的长翅目昆虫与裸子植物之间的取食和授粉过程,以及二者之间协同进化模式,并对早期被子植物传粉模式做了初步推测。

摘要: 制图并分析秩——丰盛度分布(RADs)是描述物种集合特征的有效方法。研究一直认为,来自不同生境的RADs秩——丰盛度分布倾向于符合不同的模型,如对数序列分布或对数正态分布。我们用从婆罗洲北部收集的63套尺蠖蛾样本数据,给这个想法一个严格的检验。通过对数序列分布和对数正态分布间的二项分布比较及外加另外三个生态位-空间分隔分布的模型间多项分布比较,发现生境干扰或海拔均无法显著地预测最适合的RAD模型。另一方面,样本多样性和在较小程度上的样本大小(个体数)与RAD模型显著相关。我们的结论是,尽管RAD模型拟合有许多其它的有趣应用,但在根据生境类型来判别物种集合方面是无效的。