摘要: 根据20002004年间海南省实蝇监测和野外调查的部分研究结果,确认海南寡鬃实蝇亚科Dacinae现知下列14种桔小实蝇Bactrocera(Bactrocera)dorsalis(Hendel),辣椒果实蝇B.(B.)latifrons(Hendel),锈红果实蝇B.(B.)rubigina(WangetZhao),五指山果实蝇B.(B.)wuzhishanaLinetYang,sp.nov.,何氏华实蝇B.(Sinodacus)hochii(Zia),短条果实蝇B.(Zeugodacus)abbreviata(Hardy),普通果实蝇B.(Z.)caudata(Fabricius),两带果实蝇B.(Z.)cilifera(Hendel),瓜实蝇B.(Z.)cucurbitae(Coquillett),黑颜果实蝇B.(Z.)diaphora(Hendel),宽带果实蝇B.(Z.)scutellata(Hendel),南亚果实蝇B.(Z.)tau(Walker),海口棍腹实蝇Dacus(Callantra)haikouensisWangetChen,海南寡鬃实蝇Dacus(Dacus)hainanusWangetZhao。五指山果实蝇B.(B.)wuzhishanaLinetYang,sp.nov.区别于果实蝇属内其他种的鉴别特征如下1)颜具2个黑色大斑点;2)中胸盾片的缝后黄色侧条短而窄,后端约与缝后翅上鬃处于同一水平;3)翅前缘带较窄,末端稍加宽;4)足的股节除中股节基部的1/2和后股节基部的3/5呈黄色外,余全黑色;腹部完全黑色。除附新种特征图外,还提供海南寡鬃实蝇亚科的种类修订名录和分种检索表。

摘要: 本研究首次对果实蝇属的桔小实蝇Bactroceradorsalis、瓜实蝇B.cucurbitae、南瓜实蝇B.tau、番石榴实蝇B.correcta、具条实蝇B.scutellata、黑漆实蝇B.scutellaris等6种实蝇mtDNACytb基因进行了测序。对这6种实蝇72个个体mtDNACytb基因中段420bp的碱基序列进行分析,得到38种单倍型,发现了116个变异位点,其中30个位点较为稳定。对这6种实蝇与其各自鉴别位点的对应关系研究表明,mtDNACytb基因可以作为这6种实蝇种类鉴别的分子标记。

摘要: 本研究选择线粒体DNA(mtDNA)细胞色素氧化酶Ⅰ基因(COⅠ)为分子标记基因,以双翅目实蝇科昆虫DNA序列为目标,建立了我国进境植物检疫害虫地中海实蝇Ceratitis capitata、芒果小条实蝇C.cosyra和纳塔尔小条实蝇C.rosa等生物芯片检测方法。地中海实蝇及其近缘种检测芯片由检测探针(实蝇科通用探针1条,小条实蝇属通用探针1条,地中海实蝇、芒果小条实蝇和纳塔尔小条实蝇近缘种探针2条和种特异探针4条)、质控探针(定位点探针、阳性质控、阴性质控和空白对照探针各1条)组成。芯片检测结果表明,检测探针特异性强,能实现上述3种实蝇的种类快速区分和准确鉴定;检测方法稳定性好,地中海实蝇不同虫态(卵、幼虫、蛹和成虫)和不同地理种群检测结果完全一致。地中海实蝇生物芯片检测技术将为我国进口果蔬中检疫性实蝇快速筛查和种类鉴定提供检测方法,同时,还可应用到其他属的实蝇以及相关害虫的检疫中,为有害生物的快速鉴定提供了新方法。

摘要: 桔小实蝇Bactrocera dorsalis线粒体基因组全序列对研究实蝇分子系统进化具有重要意义。本研究通过DNA测序和克隆技术,对桔小实蝇mtDNA全序列进行了测定和分析。结果表明:桔小实蝇线粒体基因组全长15915bp(GenBank序列号:DQ845759)。基因组碱基组成为39.3%A,16.2%C,10.2%G,34.3%T,由13个蛋白编码基因、22个tRNA基因、2个rRNA基因以及一个非编码的控制区域(A+T-rich区)组成。7个蛋白编码基因和13个tRNA基因从J链编码,其余6个蛋白编码基因和9个tRNA基因从N链编码。位于J链上的蛋白编码基因具有近似的A、T含量,而位于N链上的蛋白编码基因的A的含量明显高于T的含量。以mtDNACOⅠ基因为例,比较了桔小实蝇与其他14种实蝇的亲缘关系,结果显示其与同亚属(果实蝇亚属Bactrocera)内的其他近缘种相互间的同源性很高。

摘要: 针对双翅目实蝇科果实蝇属昆虫的自动识别,本文提出利用翅及中胸背板图像的局部二进制模式(local binary pattern,LBP)特征,采用Adaboost算法,设计和开发"实蝇科果实蝇属昆虫数字图像自动识别系统"(Automated Fruit fly Identification System-Bactrocera,AFIS-B)。该系统包括图像采集、图像裁剪、预处理、特征提取、分类器设计、识别和显示,共7个模块。研究结果表明:LBP特征可以有效鉴别实蝇科果实蝇属昆虫;在对实蝇科果实蝇属8个种的测试中,该系统表现出较高的准确性和稳定性,平均识别率可达80%以上。此外,还对果实蝇属昆虫翅膀及中胸背板图像在光照不均匀、姿态扭曲、样本受损及样本量大小等不同条件下的识别率进行了试验测试。结果表明,该系统对测试样本的光照不均匀、姿态扭曲和样本受损都表现出良好的鲁棒性,正确识别率与训练集样本各个种数量在一定条件下明显正相关,与训练集样本物种总量负相关。该项研究为实蝇科有害昆虫自动识别系统的构建及实际应用提供了理论、方法及基础数据的支撑,亦可为其他昆虫自动识别系统的研究和构建提供有益借鉴。