摘要: 开垦会导致荒漠化的加剧，并对动物群落产生严重的影响。而功能多样性恰恰能体现环境或干扰胁迫导致的群落结构差异。但有关啮齿动物群落功能多样性的研究并不多见，为此，我们在2018至2020年的4月、7月和10月利用铗日法对开垦区和未开垦区的啮齿动物群落进行调查，选择并量化了与其营养、生活史、生理、形态及活动节律等相关的5个功能性状，以探讨开垦对啮齿动物群落组成的影响，以及性状组成和功能多样性变化。研究结果表明：（1）开垦区群落的丰富度指数、多样性指数和均匀度指数均低于未开垦区，开垦改变了啮齿动物群落性状组成；（2）阿拉善荒漠啮齿动物群落组成与蛰眠、繁殖周期和食性等功能性状显著相关；（3）开垦区春、秋季群落功能丰富度和功能均匀度高于未开垦区，各季节群落功能离散度显著高于未开垦区；而未开垦区夏季群落功能丰富度高于开垦区，秋季群落功能均匀度高于开垦区；（4）开垦区和未开垦区群落功能丰富度最高值均出现在夏季，二者在不同季节间差异较大；开垦区群落功能均匀度最高值出现在春季、功能离散度最高值出现在秋季，二者在季节间差异均较小；未开垦群落功能均匀度最高值出现在秋季、功能离散度最高值出现在夏季，二者在季节间差异均较大。上述结果说明，阿拉善荒漠区啮齿动物群落功能多样性变化与土地开垦和季节相关联，开垦会从啮齿动物群落的生态空间利用程度、资源利用、种间竞争及生态位等方面影响群落功能多样性。

摘要: 为了解云南省锡金小鼠(Mus pahari)体表革螨的感染情况及分布规律,本研究基于1990至2015年云南省39个县(市)的调查数据,统计分析锡金小鼠体表革螨的基本感染情况和感染差异。使用聚块指数测定革螨空间分布型,用Jaccard指数计算革螨物种相似性。从捕获的720只锡金小鼠体表共采集到革螨14 098只,鉴定为2科12属37种。贵州厉螨(Laelaps guizhouensis)、贫毛厉螨(L. paucisetosa)和兴义厉螨(L. xingyiensis)是优势革螨,其在不同个体的锡金小鼠体表均呈聚集分布。不同地理景观中采集的锡金小鼠体表革螨的种类和数量相差大,山区景观中采集的锡金小鼠体表革螨的感染率Pm、平均多度MA和感染度MI均明显高于坝区景观中采集的个体(P<0.05)。不同性别的锡金小鼠体表革螨物种中度相似,雄鼠的平均多度和感染度高于雌鼠(P <0.05)。种-样方关系图显示革螨物种数随宿主抽样量的增加而增加。结果表明,锡金小鼠体表革螨感染普遍,三个优势螨种在不同个体的宿主体表呈聚集分布,采自不同地理景观的锡金小鼠体表革螨构成差异较大。

摘要: 为阐明柴河林区小型啮齿动物群落结构与格局的形成原因,掌握林区啮齿动物群落动态及发展趋势。于2012至2015年在柴河林区的新房子、大青沟和二道河子地区,对针阔混交林、阔叶林、草甸、沿河林和农田5种生境类型,采用铗日法对小型啮齿动物进行了调查。结果表明,棕背?(Clethrionomys rufocanus)和大林姬鼠(Apodemus peninsulae)为柴河林区小型啮齿动物的优势物种,针阔混交林为棕背?最适生境,阔叶林为大林姬鼠最适生境;黑线姬鼠(A.agrarius)和大仓鼠(Cricetulus triton)为农田优势物种,东方田鼠(Microtus fortis)仅在草甸中发现。随生境垂直分布区海拔高度的降低,总捕获率逐渐减低,其中棕背?的种群变化起主要作用;大林姬鼠的捕获率逐渐增加,其对农业经济的干扰适应性更强;褐家鼠(Rattus norvegicus)的分布规律受居民点分布比例影响;红背?(Clethrionomysrutilus)主要分布于海拔相对较高的针阔混交林。通过与孙儒泳等20世纪60年代在此地区的研究结果的比较,最后认为近几十年原始森林的破坏,伴生的次生林和人工林,致柴河林区的针阔混交林向阔叶林的过渡失去先前的典型特征。并发现小型啮齿动物的群落格局变化,虽呈现出自然条件的垂直变化和农业活动影响的规律,但同时存在生境变化的适应性改变,也表现出各地区的区域生境特征对取样点微生境啮齿动物分布的巨大影响。

摘要: 地下啮齿动物挖掘形成的土丘数量变化以及分布是其生态学研究的重要内容之一。传统的土丘数量和分布调查方法是计数法和填图法,存在工作量较大和误差较高等缺点。实时动态控制系统技术(RTK)是一种高精度的GPS测量方法,能够在野外实时得到厘米级的定位精度。本文以甘肃省天祝县抓喜秀龙乡高原鼢鼠(Eospalax baileyi)分布区为调查区域,利用RTK技术实现了高原鼢鼠土丘数量和分布情况调查,并结合Arc GIS软件实现了土丘数量及其相对种群密度变化的统计分析。RTK技术在研究其土丘空间分布特征、相对种群密度(以土丘数量代表)以及草地危害评估等方面具有很好的效果。此方法不仅可用于地下啮齿动物土丘数量和分布调查,还可用于地上啮齿动物洞口数量和分布的调查。

摘要: 群落的格局与动态是群落生态学研究的核心内容,种群数量预测是研究群落动态的主要途径之一。本研究尝试采用20062014年阿拉善荒漠区啮齿动物数量数据建立BP神经网络模型,对啮齿动物群落全部组成物种的总个体数量进行模拟与预测。BP神经网络通过模拟学习,建立模型,能够实现对啮齿动物群落数量动态规律进行模拟与预测。本研究以阿拉善荒漠为试验区,以啮齿动物个体数量为研究对象,采用标志重捕法,监测20062014年每年410月的数量,建立BP神经网络预测模型,利用20062013年的数据建立训练网络,以2014年的数据进行验证与测试,比较单层隐含层、双层隐含层和三层隐含层BP神经网络模型。结果表明:单隐含层模型的隐含层节点数为6时,最大误差百分比为16.13%,决定系数0.998 0(P=0.006 0)。双隐含层模型的两层隐含层节点数均为6时,最大误差百分比为8.58%,决定系数0.999 5(P=0.002 3)。三层隐含层模型的三层隐含层节点数分别为1、10和7时,最大误差百分比为5.87%,决定系数0.999 2(P<0.000 1)。不同隐含层网络模型的预测效果均取得了满意效果,通过比较最大误差百分比、平均误差百分比、决定系数及拟合优度,三层隐含层优于单隐含层及双隐含层的BP神经网络模型。本文认为三层隐含层的BP神经网络模型更适合于阿拉善荒漠区啮齿动物群落全部组成物种的总个体数量的预测研究。