摘要: 【目的】探索性信息素交配干扰法对水稻二化螟Chilo supperssalis、大螟Sesamia inferens和稻纵卷叶螟Cnaphalocrocismedinalis求偶行为和防控效果的影响，以及对非靶标害虫稻飞虱Nilaparvata lugens种群的影响。【方法】在湖南攸县晚稻田中设置释放器，在每日晚上求偶期主动喷射超剂量性信息素，同期性诱监测二化螟、稻纵卷叶螟和大螟的蛾量，田间调查二化螟、大螟和稻纵卷叶螟的危害率和幼虫密度，以及褐飞虱的虫量。【结果】多靶标性信息素释放器释放的气味有效干扰了二化螟、大螟和稻纵卷叶螟的求偶行为，田间3种鳞翅目害虫的诱蛾量显著下降，二化螟、稻纵卷叶螟和大螟的平均总迷向率分别为86.84%±1.69%、86.18%±2.16%和86.13%±1.92%。二化螟田间危害情况调查交配干扰区平均防效为81.08%±4.73%，相对对照区幼虫减退率为85.25%±4.89%。稻纵卷叶螟田间危害情况调查交配干扰区平均防效为90.63%±3.06%。大螟田间危害调查发现交配干扰区平均防效为56.85%±3.53%，幼虫减退率为54.97%±3.52%。交配干扰区的稻飞虱种群数量显著低于对照区（t=4.12,df=18,P<0.001），平均减少83.54%±2.29%。在对照区，二化螟外围幼虫数量显著高于中间田块（F=20.17, df=9, P<0.001），但在交配干扰环境下，二化螟在水稻的外围密度与中间田块无显著差异（F=0.112, df=9, P=0.895）。【结论】多靶标性信息素释放器可通过直接干扰求偶行为有效防控二化螟、大螟和稻纵卷叶螟，可能由于保护了田间天敌种群，间接抑制了稻飞虱的种群数量。

摘要: 【目的】植食性昆虫之间存在复杂的种间作用，而虫害诱导的植物挥发物在昆虫互作中起着关键作用。【方法】本研究通过顶空动态收集和气相色谱-质谱联用仪（GC-MS）分析了抗褐飞虱Nilaparvata lugens水稻品种Mudgo和感虫品种TN1分别被非靶标害虫二化螟Chilo suppressalis为害后的挥发物组成，共鉴定到115种挥发物，并筛选出其中具有显著差异的挥发物。使用Y型嗅觉仪测定了靶标害虫褐飞虱对非靶标害虫二化螟为害诱导的20种水稻挥发物（浓度分别为2和200μL/mL，溶剂为正己烷）的行为反应。【结果】Y型嗅觉仪结果表明，水稻Mudgo被二化螟为害后显著增加的挥发物中，正乙醛、2-庚酮、β-月桂烯、芳樟醇、十四烷、正十五烷、正十六烷、正十七烷、α-蒎烯、D-柠檬烯和β-石竹烯11种挥发物对褐飞虱有显著的吸引作用（P <0.05），而苯乙醛、2-壬酮、萘、水杨酸甲酯和十三烷5种挥发物对褐飞虱有驱避作用。结果揭示了抗性和感虫水稻品种被二化螟为害后所释放的挥发物存在显著差异，并且对靶标害虫褐飞虱有一定的吸引作用，提示非靶标害虫为害可能会导致植物对靶标昆虫拒异性降低。【结论】研究结果丰富了寄主植物挥发物在植食性害虫种间作用关系理论，为利用植物挥发物防治害虫提出新的防治策略具有重要实践意义。

摘要: 【目的】二化螟Chilo suppressalis是水稻生产中重要的钻蛀性害虫，利用寄生蜂进行生物防治是控制二化螟的重要方法。本研究旨在明确四川稻区越冬代二化螟寄生蜂的种类和寄生情况，为寄生蜂资源在该地区的有效利用提供科学依据。【方法】2019-2023年每年2-4月，在四川省6个主要稻区（通江、达川、兴文、合江、崇州和仁寿）采集越冬代二化螟，记录寄生蜂的种类和寄生率，克隆寄生蜂28S rDNA序列进行分子鉴定，以10%蜂蜜水作为食物测定成虫寿命。【结果】四川省6个主要稻区越冬代二化螟寄生蜂共7种，分别为螟甲腹茧蜂Chelonus munakatae、稻螟小腹茧蜂Microgaster russata、中华茧蜂Amyosoma chinensis、螟黄足盘绒茧蜂Cotesiaflavipes、大螟钝唇姬蜂Eriborusterebrans、夹色奥姬蜂Auberteterus alternecoloratus和绒茧灿金小蜂Trichomalopsisapanteloctena。分子鉴定获得7种寄生蜂的28SrDNAD2区序列，系统发育分析显示各寄生蜂均与同科种类聚类在相同分支。2019-2023年越冬代二化螟的被寄生率分别为6.28%-11.78%、0.81%-5.50%、0.88%-14.34%、2.34%-16.60%和3.47%-18.07%。螟甲腹茧蜂对越冬代二化螟的寄生率最大，其次为螟黄足盘绒茧蜂、大螟钝唇姬蜂和稻螟小腹茧蜂，这4种寄生蜂在6个主要稻区分布普遍。夹色奥姬蜂、螟甲腹茧蜂、大螟钝唇姬蜂、稻螟小腹茧蜂和螟黄足盘绒茧蜂的成虫寿命分别为18.20、7.89、6.10、5.69和2.74 d。【结论】四川稻区越冬代二化螟寄生蜂种类丰富，利用寄生蜂防控水稻二化螟具有较大的应用潜力。