检索结果(检索关键词为:二化螟;结果共107条)
  • 李小雨; 胡蝶; 黄廷莉; 姚洪渭; 蒋彩英
    环境昆虫学报 2024年第46卷第5期 DOI:
    关键词: 二化螟盘绒茧蜂;;茧;;丝纤维;;形态结构;;理化性能
    摘要: 本文通过扫描电镜(SEM)、氨基酸分析、傅立叶红外光谱(FTIR)、X射线晶体衍射(XRD)和热重分析(TG)等技术对二化螟盘绒茧蜂Cotesia chilonis茧丝纤维的微观形态、氨基酸类别与组成、二级结构和热稳定性等作了分析。结果表明,二化螟盘绒茧蜂的茧丝纤维表面较为粗糙,直径为1.89±0.04μm。茧丝纤维主要由碳(60.67%)、氮(21.17%)和氧(17.22%)等元素组成,其丝蛋白主要成分包括天冬氨酸/天冬酰胺、丝氨酸和丙氨酸等;蛋白二级结构主要为β-折叠;其峰值降解温度为332.27℃±2.58℃。本文研究揭示了二化螟盘绒茧蜂茧丝纤维的结构特征与理化性能,为拓展该蜂的应用领域、开发性能优越的非蚕丝蛋白以及设计改造新型丝蛋白纤维提供基础。

  • 袁龙宇; 吴阳刚; 钟文东; 李燕芳; 戴阳朔; 张振飞; 肖汉祥
    昆虫学报 2025年第68卷第5期 DOI:10.16380/j.kcxb.2025.05.013
    关键词: 二化螟;;线粒体基因;;COI;;COII;;COI+COII;;遗传多样性;;系统发育
    摘要: 【目的】对广东省二化螟Chilo suppressalis越冬地理种群基数监测、遗传多样性和系统发育进行调查和分析,为制定该虫有效的联防联控策略提供理论基础和参考。【方法】2017-2022年采取五点取样法对广东省各地区稻田进行二化螟采样,根据越冬代平均数量进行分级确定二化螟发生水平。利用PCR扩增广东省二化螟9个越冬地理种群线粒体基因COI和COII,利用MEGA 7和DNA Sequence Polymorphism 5.10.01软件分析二化螟越冬地理种群遗传多样性和遗传分化趋势,并构建系统发育树和单倍型网络图。【结果】2017-2022年广东省二化螟越冬地理种群基数很高,自2018年开始二化螟种群越冬虫量基本维持在7 500头/hm<sup>2</sup>,最严重地区可达18 408头/hm<sup>2</sup>。广东省二化螟9个越冬地理种群总计检测了132条COI和COII序列,COI片段长749 bp,有30个单倍型,54个位点存在多态性;COII片段长474 bp,有22个单倍型,29个多态位点。基于COI和COII序列的系统发育树显示,广东与江西二化螟地理种群聚合为一支;粤北南雄二化螟地理种群较其他地理种群相对独立,其他地理种群聚合为一支。珠三角地区、粤北地区、粤西地区、粤东地区和赣北地区二化螟地理种群单倍型多样性(H<sub>d</sub>=0.800~0.909)和核苷酸多样性(P<sub>i</sub>=0.0035~0.0102)都处于较高水平,粤西地区地理种群的遗传多样性最低。中性检验结果显示,基于COI序列,总种群Tajima’s D值为-1.043,Fu’Fs值为-5.023;基于COII序列,总种群Tajima’s D值为-1.907,Fu’Fs值为-10.468;COI+COII联合基因序列总种群Tajima’s D值为-1.313,Fu’Fs值为-31.67。基于COI和COII序列的总种群遗传分化指数F<sub>st</sub>值分别为0.144和0.102,基因流N<sub>m</sub>值分别为1.49和2.20;COI+COII联合基因序列的总种群遗传分化指数F<sub>st</sub>值为0.229,基因流N<sub>m</sub>值为0.84。【结论】广东省近年来二化螟越冬地理种群呈偏重甚至大发生趋势,且种群具有较高的单倍型多态性和遗传多样性;粤东越冬地理种群多态性较为丰富,粤西越冬地理种群多态性最低。本研究中广东省二化螟越冬种群间存在一定程度的遗传分化,有些地理种群已产生相对较大的分化,如南雄地理种群。广东省和江西省二化螟越冬地理种群具有较近的亲缘关系,除粤西地区外其他不同地理种群之间的遗传分化距离不明显,地理种群之间的遗传分化与分布之间相关性较小,种群间具有频繁的基因交流,种群未经历明显的扩张但处于稳定增长的趋势。

  • 胡飞; 童友敏; 吴振晨; 梁佳惠; 毕思佳; 徐婷婷; 胡本进; 邱坤; 卓富彦; 徐丽娜
    昆虫学报 2025年第68卷第1期 DOI:10.16380/j.kcxb.2025.01.006
    关键词: 二化螟;;双酰胺类杀虫剂;;抗性监测;;鱼尼丁受体;;转录组
    摘要: 【目的】明确安徽省不同生态区二化螟Chilo suppressalis种群对双酰胺类杀虫剂的抗性水平,探析其响应四唑虫酰胺和氯虫苯甲酰胺的差异表达基因,为杀虫剂的合理使用及二化螟抗性治理提供理论依据。【方法】采用稻茎浸渍法对于2023年3-7月采自安徽省南陵、东至、庐江和望江4个二化螟田间种群和1个实验室敏感种群(CS) 3龄幼虫对氯虫苯甲酰胺、溴氰虫酰胺和四唑虫酰胺的抗性水平进行测定;采用PCR对庐江、东至、当涂、南陵、无为、宿松、望江、霍邱和凤台以及CS种群抗双酰胺类杀虫剂相关鱼尼丁受体(ryanodine receptor, RyR)基因的Y4667D, Y4667C, I4758M, Y4891F和G4915E抗性突变频率进行测定;采用致死中浓度(median lethal concentration, LC<sub>50</sub>)氯虫苯甲酰胺和四唑虫酰胺处理CS种群3龄幼虫,利用转录组测序筛选可能参与二化螟响应氯虫苯甲酰胺和四唑虫酰胺的差异表达基因并进行GO功能注释和KEGG通路富集。【结果】南陵、东至、庐江和望江4个二化螟田间种群对氯虫苯甲酰胺、溴氰虫酰胺和四唑虫酰胺分别产生了不同程度的抗性,其中望江种群对3种杀虫剂的抗性水平均最高,抗性倍数分别为253.8, 38.4和112.2倍。二化螟RyR中与双酰胺类杀虫剂抗性相关的I4758M, Y4667D, Y4891F和Y4667C突变在安徽省7个二化螟种群中的发生频率分别为52.8%, 32.3%, 4.7%和0.9%,未检测到G4915E突变,霍邱、凤台和CS种群未检测到任何突变。与对照组相比,二化螟CS种群3龄幼虫共有2 547个差异表达基因在LC<sub>50</sub>浓度氯虫苯甲酰胺和四唑虫酰胺迫后表达量均发生明显变化,其中,2 531个差异表达基因对这2种杀虫剂具有相同的响应模式,16个差异表达基因具有相反响应模式。响应氯虫苯甲酰胺和四唑虫酰胺的差异表达基因富集于定位、细胞过程、细胞、大分子复合物、结合、催化活性、代谢、遗传信息处理和有机系统。【结论】安徽省应尽快实行二化螟分区防治措施,在敏感区域合理使用双酰胺类药剂,以延缓抗性产生进程;在抗性区域,应通过综合措施进行抗性治理,恢复双酰胺类杀虫剂的高效性,提高药剂防治效果。

  • 杨宙; 汤国平; 韩瑞才; 朱珊; 黄仁良
    应用昆虫学报 2025年第62卷第1期 DOI:
    关键词: 二化螟;;人工饲料;;水稻;;茭白;;幼虫历期;;繁殖力;;频率分布
    摘要: 【目的】明确不同食料对二化螟Chilo suppressalis生长发育和繁殖的影响。【方法】用人工饲料、水稻和茭白分别饲养二化螟,比较个体生长发育速度、整齐度和繁殖力。【结果】取食人工饲料、水稻和茭白的二化螟,其幼虫历期分别为32.3、26.0和22.5 d,6龄幼虫重量分别为69.8、71.9和75.5 mg,取食人工饲料与茭白的二化螟幼虫历期和6龄幼虫重量之间都有显著差异(P<0.05)。取食茭白的幼虫重量和蛹重量频率分布较为集中,具有更好的整齐度。人工饲料饲养二化螟的蛹历期为8.3d,相比在水稻和茭白上显著延长(P<0.05)。人工饲料、水稻和茭白饲养二化螟的幼虫存活率、化蛹数、蛹重和成虫数均依次递增,茭白能够使更多的二化螟个体完成生活史,并且具有更高的个体重量和产卵量。3种食料中,二化螟成虫产卵量和卵孵化率无显著差异(P>0.05)。【结论】取食茭白的二化螟生长发育速度最快,个体质量和整齐度也较好,具有最高的繁殖力。

  • 戴长庚; 钟玉琪; 程益宇; 赵兰; 龚佑辉; 侯茂林
    昆虫学报 2025年第68卷第9期 DOI:10.16380/j.kcxb.2025.09.012
    关键词: 二化螟;;越冬代;;发育速率;;羽化动态;;预测模型
    摘要: 【目的】二化螟Chilo suppressalis越冬代成虫羽化动态预测对其后代的精准预测和防控至关重要。本研究旨在开展二化螟越冬代成虫羽化动态的模型模拟预测。【方法】为获取模型参数,于2021年2, 3和4月在广西兴安稻田分别采集田间二化螟越冬幼虫种群,在14, 18, 22和26℃温度下测定幼期发育历期和成虫羽化率。幼期发育速率(发育历期的倒数)用线性模型和非线性模型拟合,成虫羽化用三参数Weibull方程进行拟合,用Origin 2022对模型参数进行计算。【结果】从模型拟合度来看,基于3月采集的二化螟越冬幼虫种群的幼期发育历期和成虫羽化率数据所建立的羽化动态的预测更优(R<sub>adj</sub><sup>2</sup><sub>3月</sub>=0.9445,R<sub>adj</sub><sup>2</sup><sub>2月</sub>=0.9083,R<sub>adj</sub><sup>2</sup><sub>4月</sub>=0.8380);但田间观测值表明,基于2月采集的二化螟越冬幼虫种群的非线性幼虫发育Schoolfield模型{V(T)=0.64×T/298.15×exp[47.11/1.99×(1/298.15-1/T)]}和成虫羽化Weibull方程{F∑(V(T))=1-exp[-(∑V(T)+0.04)/1.05)×5.95]}是预测二化螟越冬代成虫羽化动态的最佳模型,预测数据与田间观测值之间偏差1.0~5.3 d。【结论】实际应用时对上述模型输入当地的气温数据获得二化螟越冬代成虫羽化动态预测值,用本研究获得的偏差值进行矫正,从而获得准确的二化螟羽化动态预测数据,为二化螟的精准防控提供决策支撑。